可靠、安全、易用,阿里云数加大数据平台首批通过国家大数据标准检测

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云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 随着信息化的推进,大数据已成为社会生活和工业生产不可或缺的基础资源。有效管理和利用大数据,提升大数据应用效率迫在眉睫。加强大数据标准化顶层设计,逐步完善标准体系,把数据“管好”“用好”。 2017年3月18日, 2017大数据标准化论坛在北京成功召开。

随着信息化的推进,大数据已成为社会生活和工业生产不可或缺的基础资源。有效管理和利用大数据,提升大数据应用效率迫在眉睫。加强大数据标准化顶层设计,逐步完善标准体系,把数据“管好”“用好”。

2017年3月18日, 2017大数据标准化论坛在北京成功召开。本次论坛由工业和信息化部信息化和软件服务业司和国家标准化管理委员会工业标准二部指导,中国电子技术标准化研究院和全国信标委大数据标准工作组共同主办。

 

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在会上,梅宏院士介绍了世界各国的大数据战略,指出大数据领域将面临的技术挑战;展望了新的热点将对大数据战略带来的冲击。关于大数据标准化工作,他认为信息技术标准化对象应着眼于互操作性,标准研制应遵循技术本身发展规律和源头,厘清技术本质,集中资源研制能解决实际问题的真正“有用”的标准。

     阿里云作为大数据标准工作组安全专题组组长单位代表工作组针对大数据安全面临的问题和挑战、大数据安全体系框架、大数据安全标准需求、大数据安全标准路线图,并对牵头研究的《大数据交易服务平台安全要求》进展情况进行了主题汇报。

     当前,数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。但人类分析数据的能力已经远远落后于获取数据的能力,数据量越来越大,高维、多源、多态,特别是数据获取的实时性、数据内容的噪声和内容矛盾性、数据关系的异构性等对数据的有效处理构成了巨大挑战。

     阿里云提出大数据平台安全应从数据内容、数据使用(访问、计算)和数据环境(存储和运维)等方面进行合理规划,构建安全的大数据平台,确保数据在整个生命周期内的安全性。


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本次大会宣布国家标准《信息技术 大数据系统通用规范》通过试点、示范,得到了国家主管认可,并从功能性、可靠性、兼容性、安全性、可扩展性、维护性、易用性等要求,对第一批企业大数据平台进行了测试。论坛上发布了第一批大数据系统测试结果,阿里云作为首批试点示范单位,数加大数据平台获得了大数据系统测试证书(增强型)。阿里云代表上台领取证书并进行了题为《大数据产品技术及标准应用》的主题演讲。


阿里云数加大数据平台将阿里巴巴十年沉淀的大数据技术能力全面开放,从计算平台到分析型数据库,从BI到数据可视化大屏,从机器学习平台到语音图像服务,从个性化推荐到精准营销,一站式完成数据采集、加工、分析、可视化,可以为企业进行全链路的大数据管理,帮助企业管理数据资产并创造商业价值!

 

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阿里云数加大数据平台的测试通过中国合格评定国家认可委员会的实验室能力认可,是具有开展第三方科学、公正 测试的国家权威认可,是确保实验室出具的大数据系统测试数据的准确性和可靠性的认可。中国电子技术标准化研究院赛西实验室是国内唯一一家通过大数据系统相关标准及测试规范认可的权威机构。

论坛同期还召开了全国信标委大数据标准工作组第四次全会、数据开放与共享封闭论坛。本次论坛的召开,将进一步深化大数据产业标准化工作的交流与合作,凝聚各方智慧,携手推动大数据标准化建设,支撑我国大数据产业有序、规范发展。

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