开发者学堂课程【大数据 Spark 2020版（知识精讲与实战演练）第三阶段：Spark 原理_总体介绍_物理执行图】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/689/detail/12008
Spark 原理_总体介绍_物理执行图
逻辑执行图是 RDD 链条，描述的是数据如何处理，步骤。
RDD 表示数据或者数据如何计算得来，并不是真正的运行单位，为此需要生成物理执行图，通过物理任务，执行 RDD 的链条，逻辑并不真实存在，在物理中执行 RDD 成为物理执行图。整体关系为逻辑执行图表达了数据如何计算，通过物理执行图表达数据如何计算，然后物理执行图放入集群中，这就是整个链条。
物理执行图是放在同一个任务当中的。
物理执行图是分阶段的，三个分区可以放在一个场所中，但后一分区依赖前一分区的所有分区，中间是 shuffle 操作，因而中间需要分开，即后一部分需等前一部分结束再运行，此即为物理执行图。
横向分区成为 task，整个阶段称为 stage，第二分区输出的结果传给 driver，，将数据展示给用户。
总结:
物理执行图描述 RDD 放在集群中去运行。其实整个 spark 原理所研的东西就是究集群是什么，逻辑执行图和物理执行图是什么，如何去运行物理执行图四个问题。
