开发者学堂课程【场景实践 - 基于机器学习进行收入预测分析：预测分析的定义及作用】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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预测分析的定义及作用
内容介绍：
一、总括
二、预测分析概念
三、预测分析作用
四、预测遵循的原则
五、预测注意事项
一、总括
首先，通过本次课程可以了解预测的基本概念、意义、具体分类以及预测时的注意事项等等。然后了解阿里云学习 PAI 的相关组件，具体了解预测相关附件。
了解预测算法相关组件之后，要学会如何去使用这些算法文件。最终通过如上知识的学习，掌握相关的概念和产品技能，做到独立通过阿里云学习 PAI 来完成某些场景下的收入预测。
本次课程的主要内容：
第一部分预测分析定义及作用。主要介绍预测分析的定义、意义、预测过程中遵循的原则以及注意事项等等。
第二部分预测算法介绍。在这一部分介绍预测算法的分类，着重介绍定量分析和定性分析两种分析算法里的预测方法。
第三部分预测算法模块介绍。这一部分学习阿里云学习 PAI 中的相关组件列表。着重介绍收入预测的组件是哪些以及如何去使用。
最后一部分场景：利用 PAI 进行收入预测挖掘分析。在这最后一部分的实验环节，具体学习如何使用学习 PAI 产品来实现收入预测场景。
二、预测分析概念
预测分析或者预测是指在现有的历史数据的基础上，结构化的数据或者非结构化数据按照一定方法或者规律，对未来的事情进行预测已达到预先了解适应发展的过程或者目的。
它可以为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署，也可以为规划流程提供各种信息，给对企业未来提供关键洞察。因此体现在很多方面，比如古代玄门术数对吉凶福祸的占卜推算，现代科学对现代信息资料进行精密分析对自然状况的预报，比如天气预报。还有各种政治学理论对人类社会发展的推断等等都是预测。
收入预测属于预算分析的一种场景，主要就是基于历史时间段内的社会数据，采用一定的挖掘算法，对后续一段时间内的收入进行预测。
三、预测分析作用
预测分析可以使用历史数据分析历史模式和概率，预测未来公司的业绩并采取一定的预防措施或者激励措施保证企业在正确的方向上发展。
通过预测分析让企业能够在制定决策以前有所行动。以便预测哪些行动在将来可能会获得成功，哪些行动可能会失败。
另外，从一个企业来看，预测分析提前洞察客户下一步会做什么，并对之做出极其的想要。比如说某个企业提前会做一些挽留措施，以防止客户流失。例如下图。
预测可以为企业或者个人制定一个切实可行的计划，并提供科学依据。预测是避免角色片面性和决策失误性的重要手段，也是提高管理预见性的一种手段。预测是面向未来，做好准备，发现问题并集中力量解决问题。预测会在一定程度上解决组织或者是项目的成败。
预测既是计划的前提条件，又是计划工作的重要组成部分。比如一个项目启动需要提前进行项目成本的预测，进行项目耗时评估等等都是预测的意义。
四、预测遵循的原则
在预测过程中，为了保证预测的值或者结果能够比较准确，比较贴近于真实值。有四大类原则需要注意。
第一，连贯性原则。连贯性原则指的是事物发展趋势的特征，在一段时间内呈现延续性。而且一定时期内，预测目标和某些环境的结构相互关系按照一定的格局会延续下去，不能剧烈突变。比如一个人的话费，连续几年每个月的手续费都是100元上下波动。预测时不能预测这个人一个月可能达到1000块钱的话费。
还有就是从所使用的数据上看，数据在时期上必须保持连续，且各个时期的数据反映的时长间隔应该是相同的。
第二点，类推性原则。类推性原则主要体现下面三个方面：第一依据历史上曾经发生过的事情来预测当前和未来可能发生事情。第二依据某个地区发生过的事件来预测和它比较类似的地区会发生什么事情。第三依据局部来类推总部。
第三点，相关性原则。相关性原则是指建立在分类的思维高度，关注事物之间的关联性。当了解到已知的某个事物发生变化，在推至另一个事物的变化趋势。
一般是有正相关和负相关方面。正相关就是事物之间是相互促进的关系，一种事物发展导致另一种事物同时发展。而负相关是事物之间相互制约，一种事物发展会导致另一种事物受到限制。
最后一个原则，概率推断原则。预测不可能完全把握未来。根据经验和历史，很多时候能够预估一个事物发展的大概概率。
根据这种可能性，采取对应措施。一些游戏比如扑克、象棋，或者企业博弈型角色，都在不自觉的使用这个原则。
有时候可以通过抽样设计和调查等科学方法来确定某种情况下发生的可能性。
五、预测注意事项
预测的过程中有一些注意事项。
1.判断在预测中的作用
比如判断。在预测之前，需要根据预测的场景、内容，仔细分析预测的目的，预测问题的环境等各方面的情况，然后做出判断。
判断选择哪样的预测方法或者是辨别信息的作用，是指判断哪些信息有价值。所有选项的信息是否同等影响需求，又如何确定各个因素之间的重要程度。另外，对各种不同的预测结果，同样也需要去判断。
2.判断的时间范围和更新频率
预测是基于历史立足现在预测未来。从现在到未来之间的时间段，是预测的一个时间范围。不同的预测方法有不同的时间范围，在选定预算方法是要留意有时预测范围比较大，结果不一定准确。比如根据预测的历史数据运算后一个月或者两个月的数据时，可能比较准确。但是预测半年后或者一年之后数据就差很多。
同时要注意任何一个预测方法都不可能完全适用于某一个预测问题。应根据实际需求，不断检验预测方法。如果预测值与实际值偏离过大。那应该选择别的预测方法来进行介绍。
3.预测的精度和成本
选择预测方法时要权衡。
高精度的预测方法在实施的过程中，消耗的成本一般都较高，但是能取得精度较高的预测值。这种精确度高的预测值与实际值偏离比较小，有利于企业管理层制定较为正确的生产规划方案。最终是生产经营成本降低，收益增高。
注意所有的预测方法都不是完全准确。就任何一个预测问题而言，精度和费用互相平衡。
4.稳定性和响应性
稳定性和响应性是预测方法的最基本的要求。
稳定性是指抗拒随机干扰、反应稳定需求的能力。稳定性好的预测方法有利于消除或者减少随机因素的影响，适用于受随机因素影响较大的预算问题。
响应性是指迅速反应需求变化的能力。响应性好的的预测方法，能够及时跟上实际需求的变化，适用于受随机因素影响小的问题。
良好的稳定性响应性都是预测追求的目标。
