开发者学堂课程【PAL 平台学习路线：机器学习入门到应用：在 PAI 里进行镜像管理】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/855/detail/14248
在 PAI 里进行镜像管理
内容介绍：
一、镜像管理的选择与过滤
二、镜像管理中的用户自定义镜像
三、镜像管理中的用户自定义镜像的使用
一、镜像管理的选择与过滤
首先进入 PAI 控制台，在左侧导航栏选择AI 资产管理，点击其中的镜像管理。在镜像管理列表界面可单机框架中选择CPU/GPU 或者 Python 版本边的小框，图标即可按照相应属性过滤镜像。PAI 官方的镜像中已预装了所有环境和依赖库，用户可以在 PAI dlc 和 studio 中使用该镜像进行优化模型训练。
二、镜像管理中的用户自定义镜像
在镜像管理列表中选择用户自定义镜像，可以关联一个 ACR 已有的自定义镜像，在用户自定义镜像中点击添加镜像，按照要求分别填写地域名、空间名以及版本号。
点击如上图所示上方的阿里云 ACR，直接前往 ACR 控制台，选择你要关联的 ACR 镜像，其空间名、仓库名以及填写对应地域，即可完成关联。关联完成后，点击查看详情，复制相应的公网地址，即可在训练中使用自定义镜像。
三、镜像管理中的用户自定义镜像的使用
如想在 DLC 中使用时，选择进入集群控制台，在任务列表中选择新建任务，在节点镜像中选择自定义镜像，把刚刚的公网地址复制上即可使用。
同样自定义镜像也可以在 studio 中适用，当想要在实验中增加自定义算法组件时，需要为该组件设定执行配置，在右侧执行配置中 inmageurl，在这行可以把用户自己的自定义镜像的地址复制上去，使用自定义。
