我们可以看到，在数量字段前有一个标签SUM，该标签指定了数量字段的聚合方式，即求和。如果我们需要改变数量字段的聚合方式，只需要点击SUM标签，然后选择相应的聚合方式即可（在这个步骤中不需要修改数量字段的聚合方式）。
如果我们需要对数据集中的某些字段进行过滤，只需要将相应的字段拖动到过滤器中，然后填写相应的过滤条件即可（在本步骤中不需要对字段进行过滤操作）。
在完成了上述操作之后，我们只需要点击更新按钮，即可生成相应的交叉表。交叉表如下图所示：
在生成了交叉表之后我们可以在页面右侧，图表设计的样式中，将交叉表的表名修改为Sales_Amount
修改完成之后，我们可以看到交叉表的表名已经变成了Sales_Amount
5. 如果我们需要分析该公司月度平均销售额，那么我们就需要改变相应度量的聚合方式。首先我们点击页面上方的工具栏中的交叉表，重新创建一个交叉表。
然后在页面右侧选择数据集Global_Superstore_Orders_2016，选择的方法与之前的步骤相同。然后将维度中的订购日期（month）和度量中的销售额分别拖动到行和列中，如下图所示
点击销售额前方的聚合类型的标签SUM，将聚合类型修改为平均值（AVG）
然后点击更新按钮即可得到相应的交叉表
月度平均销售额交叉表如下图所示：
在生成了交叉表之后我们可以在页面右侧，图表设计的样式中，将交叉表的表名修改为Avg_Sale
修改完成之后，我们可以看到交叉表的表名已经变成了Avg_Sale
6. 点击页面右上角的保存按钮
7. 在保存仪表板的对话框中，将仪表板的名称修改为报表，然后点击确定即可保存仪表板。如果有需求，我们可以将仪表板保存到不同的位置。
8. 保存完成之后我们就可以在仪表板页面查看我们刚才保存的仪表板
第 3 章：思考与讨论
3.1 思考与讨论
阿里云Quick BI产品相对于普通桌面Excel等电子表格有什么优势？
参考答案
Quick BI 支持众多种类的数据源，既可以连接 MaxCompute（ODPS）、RDS、ADS、HybridDB（Greenplum）等云数据源，也支持连接 ECS 上您自有的 MySQL 数据库，还支持上传本地文件到 Quick BI 内置的探索空间进行分析。
由于云计算的天生优势，使用Quick BI处理和分析海量数据成本很低。
Quick BI 使用起来很简单，通过提供智能化的数据建模工具，极大降低了数据的获取成本和使用门槛，拖拽式操作和丰富的可视化图表控件为数据分析提供了便利。
