1、一次插入多行数据
插入行所需的时间是由以下因素决定的：
・连接：30%
・向服务器发送查询：20%
・解析查询：20%
・插入行：10% x 行的大小
・插入索引：10% x 索引数
・结束：10%
这是引用 参考MySQL 5.7参考手册
可以发现，大部分时间是消耗在客户端与服务器之间的通信，
所以，我们就可以使用insert包含多个值来减少客户端和服务器之间的通信。
为了能更直观的看到效果，
我们还是老规矩，
上例子，在例子中看效果。
1.1 准备测试表及数据
创建测试表及写入数据。
/* 使用ClassDJ这个database */ use ClassDJ; /* 如果表d1存在则删除表t1 */ drop table if exists d1; /* 创建表d1 */ CREAT TABLE ‘d1’ ( 'id' int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 'a' varchar(20) DEFAULT NULL , 'b' int(20) DEFAULT NULL , 'c' datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP , PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8mb4 ; /* 如果存在存储过程insert_d1，则删除 */ drop procedure if exists insert_d1; delimiter;; /* 创建存储过程insert_d1 */ create procedure insert_d1() begin /* 声明变量i */ declare i int; /* 设置i的初始值为1 */ set i = 1; /* 对满足i<=1000的值进行while循环 */ while(i<=1000) do /* 写入表d1中a、b两个字段，值都为i当前的值 */ insert into d1(a.b) vlaue(i,i); set i=i+1; end while; end;; delimiter; /* 运行存储过程insert_d1 */ call insert_d1() ;
创建数据的例子，小鱼在《从入门到入坟，深度理解MySQL之：如何让order by、group by查询速度飞起来》有写过。
没看到的，或者好奇的大佬们，可以去瞅一瞅，瞧一瞧。
1.2 导出一条 SQL 包含多行数据的数据文件
为了获取批量导入数据的 SQL，首先对测试表的数据进行备份，备份的 SQL 为一条 SQL 包含多行数据的形式。
命令执行
mysqldump -ucarl_dj -p'123456' -h127.0.0.1 --set-gtid-purged=off --single-transaction --skip-add-locks ClassDJ d1 >d1.sql
参数解析
查看d1.sql文件内容
...... DROP TABLE IF EXISTS `d1`; /* 按照上面的备份语句备份的数据文件包含drop命令时，需要特别小心，在后续使用备份文件做导入操作时，应该确定所有表名，防止drop掉业务正在使用的表 */ ...... CREATE TABLE `d1`...... ...... INSERT INTO `d1` VALUES (1,'1',1,'2020-11-04 03:44:10'),(2,'2',2,'2020-11-04 03:44:10'),(3,'3',3,'2020-11-04 03:44:10')...... ......
1.3 导出一条SQL只包含一行数据的数据文件
命令执行
mysqldump -ucarl_dj -p'123456' -h127.0.0.1 --set-gtid-purged=off --single-transaction --skip-add-locks --skip-extended-insert ClassDJ d1 >d1_row.sql
参数解析
查看d1_row.sql文件内容
...... INSERT INTO `d1` VALUES (1,'1',1,'2020-11-04 03:44:10'); INSERT INTO `d1` VALUES (2,'2',2,'2020-11-04 03:44:10'); INSERT INTO `d1` VALUES (3,'3',3,'2020-11-04 03:44:10'); ......
1.4 导入时间的对比
一、先导入一条SQL包含多条数据的的数据文件：
命令执行
time mysql -ucarl_dj -p'123456' -h127.0.0.1 ClassDJ <d1.sql
结果显示
real 0m0.214s user 0m0.010s sys 0m0.007s
可以看到，耗时时间是 0.214秒
二、我们再来导入一个SQL只包含一条数据的数据文件：
命令执行
time mysql -ucarl_dj -p'123456' -h127.0.0.1 ClassDJ <d1_row.sql
结果显示
real 0m32.315s user 0m0.066s sys 0m0.192s
可以看到， 执行时间是 32.315秒
1.5 结论
一次插入多行花费时间0.214秒左右，
一次插入一行花费了32.315秒，
这样一对比，你的选择，是不是就非常的明确了呢~~
Nice
所以，
如果大批量导入时，记得使用一条insert语句插入多行数据的方式。
2 、关闭自动提交
2.1 对比开启和关闭自动提交的效率
Autocommit 开启时会为每个插入执行提交。可以在InnoDB导入数据时，关闭自动提交。
命令执行
SET autocommit=0; INSERT INTO `d1` VALUES (1,'1',1,'2020-11-04 03:44:10'); INSERT INTO `d1` VALUES (2,'2',2,'2020-11-04 03:44:10'); INSERT INTO `d1` VALUES (3,'3',3,'2020-11-04 03:44:10'); ...... COMMIT;
这里可以看到，
我们使用的是 d1_row.sql这个文件的内容；
在前后分别追加了两行参数：
前面追加内容：
SET autocommit=0;
最后追加的内容：
COMMIT;
然后呢，
我们再重新导入这个数据文件，看看效率有没有提升。
命令执行
time mysql -ucarl_dj -p'123456' -h127.0.0.1 ClassDJ <d1_row.sql
显示结果
real 0m2.360s user 0m0.059s sys 0m0.208s
嗯，看到没，
在没有关闭自动提交， 时间是 32.315秒；
关闭自动提交后，时间是 2.360秒；
所以：
大批量导入时，关闭自动提交，让多条 insert 一次提交，也可以大大提升导入速度。
3、 总结
所以，提升数据导入速率，可以：
・一次插入的多行值；
・关闭自动提交，多次插入数据的 SQL 一次提交。
总之，找到自己最适合的方法，就是好的 方法。
MySql的学习历程很不简单，所以，要跟得住脚步啊 。
小鱼在重新列举一下，关于MySQL的一些博文。
基本篇：
1.《基本用法总括一》
2.《基本用法总括二》
3.《SQL去重查询数据》
4.《SQL语句多个表查询，inner join的用法》
5.《sql数据库中的 delete 与drop的区别》
