【day 02】LeetCode(力扣)每日一刷[1281. 整数的各位积和之差 ][215. 数组中的第K个最大元素 ][670. 最大交换]

简介: 学习 整数的各位积和之差 和 数组中的第K个最大元素。

刷题打卡,第二天


一、(简单)1281. 整数的各位积和之差

二、215. (中等)数组中的第K个最大元素

三、670. (中等)最大交换


一、(简单)1281. 整数的各位积和之差


原题链接:1281. 整数的各位积和之差


题目描述:


给你一个整数 n,请你帮忙计算并返回该整数「各位数字之积」与「各位数字之和」的差。

/

示例 1:

输入:n = 234

输出:15

解释:

各位数之积 = 2 * 3 * 4 = 24

各位数之和 = 2 + 3 + 4 = 9

结果 = 24 - 9 =15

/

示例 2:

输入:n = 4421

输出:21

解释:

各位数之积 = 4 * 4 * 2 * 1 = 32

各位数之和 = 4 + 4 +2 + 1 = 11

结果 = 32 - 11 = 21


题目很简单,每个循环中:

各位数之和 += n的最后一位数

各位数之积 *= n的最后一位数

当轮循环结束前,将n去除最后一位数。

n为0结束循环时返回积 - 和即可。

class Solution {
    public int subtractProductAndSum(int n) {
        int plus = 0;//和
        int x = 1;//积
        while(n!=0){
            x *= n%10;
            plus += n%10;
            n /= 10;
        }
        return x-plus;
    }
}

提交结果:

微信图片_20221029125613.png


二、215. (中等)数组中的第K个最大元素


原题链接:(中等)数组中的第K个最大元素


题目描述:


给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。


请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。


你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

/

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2

输出: 5

/

示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4

输出: 4


解题思路:

题目要求数组中第k大的数,只要把数组所有元素放入优先队列(最大堆)中排序,从中取出的数都是从大到小的,所以取出的第k个数就是第k大的数。因为Java有PriorityQueue()方法,所以写起来最简单。

class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        PriorityQueue<Integer> que = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>(){
            public int compare(Integer a,Integer b){
                return b-a;
            }
        });//创建优先队列,重写比较器,设定为最大堆。
        for(int i = 0;i < nums.length;++i){//将数组元素放入堆中
            que.offer(nums[i]);
        }
        int out = 0;
        for(int i = 0;i < k;++i){//依次取出堆中元素,直到第k个
            out = (int)que.poll();
        }
        return out;//返回第k大的数
    }
}

提交结果:


内存和用时都很多,哈哈

微信图片_20221029125621.png


三、670. (中等)最大交换


原题链接:(中等)最大交换


题目描述:


给定一个非负整数,你至多可以交换一次数字中的任意两位。返回你能得到的最大值。

/

示例 1 :


输入: 2736

输出: 7236

解释: 交换数字2和数字7。

/

示例 2 :


输入: 9973

输出: 9973

解释: 不需要交换。


解题思路:

可以将这个整数拆分成各个数位的数字(个位上的数、十位上的数、百位…),存放在有序可重复的List集合中,同时存放到最大堆中,方便获取最大的数位。

若堆中取出值最大数位与集合中的最高数位比较,相等就比较次大的数位,若一直相等,代表值已经最大,不用交换;

若不相等,找出当前对比不相等的最大值在集合中的位置,将其值放到不相等情况下最高的位级中,原本位置则放入交换的数,从而实现单次交换最大。


解题代码:

class Solution {
    public int maximumSwap(int num) {
        List list = new ArrayList();//创建有序可重复集合list
        int sum = 0;                //用来记录非负整数有多少位数
        int temp = num;             //复制一个非负整数
        PriorityQueue<Integer> que = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>(){
            public int compare(Integer a,Integer b){
                return b-a;
            }
        });//创建优先队列,重写比较器,设置成最大堆。
        while(temp != 0){//从个位数开始,将各个数位上的数放入集合与最大堆
            list.add(temp%10);
            que.offer(temp%10);
            temp /= 10;
            sum++;//记录数位的多寡
        }
        int i = 1,big,curr;//big表示堆中取出的最大值,curr表示集合中的位数大小
        while(i<=sum){
        big = (int)que.poll();//取出堆中的最大值
        curr = (int)list.get(sum-i);//取出最高数位的数
        if(curr == big){//比较,相等就比较下一数位
            i++;
            continue;
        }else{//不等
            int index = list.indexOf(big);//获取比较不相等的最大值在集合中的位置
            //交换位置,让更大的数到更高的数位中,从而得到最大值
            list.set(index,curr);//下标index位置的值改为curr
            list.set(sum-i++,big);//下标sum-i的位置的值改为big
            break;
        }
        }
       //以下操作是将分开储存的位数重新加起来,得到完整的非负整数
            int ten = 1;
            int out = 0;
            for(int j = 0;j< sum;++j){
                out += ((int)list.get(j)*ten);
                ten *= 10;
            }
            return out;
    }
}

提交结果:

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