开发者学堂课程【深入理解数据分析：数据分析报告的撰写】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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数据分析报告的撰写
目录
一、 数据分析报告的原则
二、 数据分析报告的作用
三、 数据分析报告的种类
四、 数据分析报告的结构
一、数据分析报告的原则
数据分析报告是数据分析递交中最后的一个部分，数据分析的形式可能有多种模样，但撰写原则大同小异。
1. 规范性
数据分析报告，必然要遵循规范性。规范性之所以重要是因为数据分析报告的时候需要接收者能接受数据报告上的信息，不能做的这几次规范是好几个版本，必须是一个版本，遵循规范性是帮助使用者更好的理解数据报告，一个当然要“以数据说话”，所使用数据单位、名词术语一定要标准统一，前后一致,基本上要与前人所提出的相一致。所使用指标的数据来源要有清晰的说明，从数据管理系统采集的，要说明系统名称。现场测量的要说明抽样方式、抽样量和测量时间段等。
2. 重要性
要对一件重要的事情进行分析，而不是泛泛的分析，所以数据报告分析的重要性是非常关注的，则重点都是让经营活动变得更好，活动数据分析报告的输出是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据。因此数据分析报告一定要体现项目分析的重点，在项目各项数据分析中，就应该重点选取真实性、合法性指标，构建相关模型，科学专业地进行分析，并且反映在分析结果中对同一类问题的描述中，也要按照问题的重要性来排序。
结构上，最重要的因素会在前面进行描述，次要的信息排在后面，数据分析报告应根据项目目标，对确定优化事项进行重点分析，详尽展示，对优化事项可能造成的边缘性影响进行辅助说明，条理清晰，重点突出。
内容上，在对同一类问题分析描述时，也要按照问题的重要性分级,重要在前，次重要在后。
3. 谨慎性
数据分析报告的编制过程一定要谨慎，体现在基础数据分析结论必须要真实完整，每一个结论分析一定要有一个完整的结论分析，分析过程当中，避免加入个人的主观思想，而要从信息的现实来进行分析，分析过程须要科学合理全面，分析结果可靠，建议内容实事求是。
4. 鼓励创新原则
科技发展、进步，创新的方法或模型从实践中摸索总结出来，数据分析报告要将这些创新的想法记录下来，发扬光大。
业务需要创新，因此创新手法也需要创新，在分析报告当中，如果是老旧信息，那么价值是打折扣的，提出以下创新的思想和创新的分析报告对报告产生的价值都会有所帮助，
5.新的分析方法：
引进一些新的分析方法，在确保数据真实的基础上，提高数据分析的多样性，从而提高质量
6.创新性思维：
基于企业的实际情况，提出的优化建议要有定的前瞻性、操作性、预见性
二、数据分析报告的作用
1. 数据分析的左右
（1）展示分析结果
（2）验证分析质量
（3）针对问题提出优化措施或解决策略
2. 数据分析的目标
（1）进行总体分析
（2）确定项目重点，合理配置项目资源
（3）总结经验建立模型
三、数据分析报告的种类
1. 综合分析报告
（1）定义:
综合分析报告又叫全面分析报告。它是指某一部门、某一单位或某地区把一定时期的经济活动作为一个整体，有一个绩效的评估，对各项主要经济指标的完成情况进行综合分析研究，从中找出带有普遍性和关键性的问题，认识其规律，以图改进的报告文书。它既可用于宏观分析，也可用作微观分析。全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告。它的特点是全面性、联系性。
（2）全面性:
在分析总体现象时，必须全面、综合地反映对象各个方面的情况。例如∶4P 分析法，就是从产品、价格、渠道、促销四个角度进行企业运营分析的，需要在4个方面都进行分析，这是一个综合性的分析，不能偏向某个方面。在经营主体需要总体的分析。
（3）联系性：从宏观角度反映指标之间关系的数据分析报告。
2. 专项分析报告
（1）定义：
专项分析报告又叫专题分析报告，它是指某一部门、某一单位或某地区把某活动化整为零，对一些特殊问题进行分析，对某项或某类经济指标进行分析研究，找出规律并提出方案。此报告内容单一，但分析更加深入，需要在其邻域中进行深挖，跟综合分析显然不一样。专项分析更关注解决这个问题，综合分析更关注综体。为决策者制定某项政策、解决某个问题提供决策参考和依据。
（2）单一性:
主要针对某一问题或某一方面进行分析，如用户流失分析，提升用户消费分析，提升企业利润率分析。
不仅仅专项分析需要对问题的分析，还需要分析原因和提出解决办法。有时综合分析报告不需要提出解决办法。
（3）深入性∶
不就要对问题进行具体描述，还要分析原因提出解决办法
3. 数据通报
（1）定义：
是一个经常性的一个报表，和综合报表联系比较多，也可能会有专项分析的报告，和其他报表的区别在于：以定期数据分析报表为依据，反映计划的执行情况，并分析其影响和形成原因的一种数据分析报告。数据通报具有进度性、规范性和时效性。是对绩效结果的展示，具有导向性，能够应用，对决策修订或管理改进具有指导意义。
（2）进度性:
时间维度计划进度情况，数据通报会经常的，定期的输出一些结果
（3）规范性:
规范性要求也比较高，因为是一个长期的项目，这样有助于管理和使用，反映计划执行的基本情况-分析完成未完成的原因-总结计划执行中的成绩和经验，找出存在的问题-提出措施和建议。
（4）时效性:word-存储、excel-交互、PPT-展示
四、数据分析报告的结构
在撰写数据报告的时候，要遵循各个版本的目录，要谈到分析的目的和背景，然后要直接点出分析的结论和建议，接下来是正文，所有的正文数据说明都是为了分析结论，然后可以提出一些相应的建议，如果在结论部分已然提出建议的，那么这个步骤可以省略，最后有些数据可以放在附录中一并提交。
1. 目录
2. 分析结论与背景
3. 分析结论
4. 正文
5. 建议
6. 附录
