手把手教你用Python绘制词云

   wordcloud库把词云当做一个WordCloud对象，库名是全小写，词名是有大写有小写的。

       wordcloud.WorldCloud代表一个文本对应的词云。我们可以这样理解在worldcloud库中，WordCloud是一个代表文本词云的对象。

   一个词云就是一个WordeCloud对象，可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云，词云的形状，尺寸，颜色都可以设定。

Wordcloud库的常用方法

w=wordcloud.WordCloud()  来表明一个词云对象

-以WordCloud对象为基础

-配置参数，加载文本，输出文件

★重点重点★

简单说绘制一个词云有三步

步骤一：配置对象参数

步骤二：加载词云文本

步骤三：输出词云文件

看下面的例子：

输出结果：

       在上面的程序中 ，wordcloud做了四件事情：

首先对于一个文本

1.分隔：以空格分隔单词

2. 统计：统计单词出现的次数并过滤（次数多的显示的大，少的小）

3. 字体：根据统计配置字号

4. 布局：颜色环境尺寸

       从上面的步骤可以看出，在绘制词云的时候，原则上不需要我们对单词出现的数量进行统计，只需要给wordcloud库空格分隔的大字符串，就可以产生词云。

下面来看一下生成词云对象的时候还有哪些参数：

w=wordcloud.WordCloud(<参数>)

width 指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素

       如：w=wordcloud.WordCloud(<width=400>)

height 指定词云对象生成图片的高度，默认200像素

       如： w=wordcloud.WordCloud(<height=200>)

除了图片大小，还有字体

还有一些常用参数：

font_path 指定字体文件的路径，默认NONE，指定字体

max_words 指定词云显示的最大单词数量，默认200

stop_path 指定词云的排除词列表，既不显示的单词列表

我们再来看一个小例子

       接着我们来看中文，英文是用空格来分割单词，但是空格是没法分隔中文的，所以在形成词云时，需要我们先对中文进行分隔。

看代码

运行结果如下所示：

未完待续

政府工作报告云

需求：对于政府工作报告等政策文件，如何直观观察理解

体会直观的价值：生成词云  优化词云

第一份文件

First

《决胜全面建成小康社会，夺取新时代中国特色社会主义未带胜利》（2017年10月18日  在中国共产党第十九次全国代表大会报告）

下载地址：https://python123.io/resources/pye/新时代中国特色社会主义.txt

第二份文件

second

《中共中央 国务院关于实施乡村振兴战略的意见》

2018一号文件 （2018年01月02日）

下载地址：https://python123.io/resources/pye/关于实施乡村振兴战略的意见.txt

       我们来展示一下第一份文件的词云代码，代码不多，很容易理解。

运行结果如下所示：

       如果感觉出现的字太多的话们可以更改一下

max_words参数，如：max_words=15

如果想生成有形状的词云，那该怎么办呢？

       还能怎么办，接着往下看啊。看下面这个汽车图片，帅不帅？

   

       函数里面存在了mask参数，我们可以把这个参数用上，如下所示：

       效果图如下，如果你的字数太少，记得修max_words的值。

       感兴趣的的你可以去试试第二份文件，把里面的内容生成自己想要的词云。