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2024年06月

• 06.21 17:59:02
  发表了文章 2024-06-21 17:59:02

  软件系统【标签tag功能】的两种数据库设计

  软件系统中的标签功能可采用两种数据库设计。方案一，文章和Tag各一表，Tag信息存储在文章表内（`tags`和`tagids`字段），优点是模型简单，但查询效率低且易引发数据冗余和一致性问题。方案二，增加Tagmap表，用于存储标签-文章映射，利于索引查询和数据更新，适用于高效率需求，但结构更复杂。

  
• 06.21 16:31:06
  发表了文章 2024-06-21 16:31:06

  Echarts饼图-今日进度-动态图

  构建一个动态饼图，采用ECharts，背景为蓝色科技风，有星球转动效果。通过`echarts.init`初始化，设置图表尺寸和背景色，配置`option`对象含标题、颜色等。利用`series`定义渐变色并自定义渲染，通过`renderItem`绘制弧线和圆点。`getCirlPoint`函数计算坐标，`draw`函数更新角度实现动画。代码包括图表初始化、系列配置、动画逻辑等关键部分。完整代码可在链接处下载。
• 06.21 10:50:43
  发表了文章 2024-06-21 10:50:43

  （2024）豆瓣电影详情内容爬虫详解和源码

  这是一个Python爬虫程序，用于抓取豆瓣电影详情页面如`https://movie.douban.com/subject/1291560/`的数据。它首先发送GET请求，使用PyQuery解析DOM，然后根据`<br>`标签分割HTML内容，提取电影信息如导演、演员、类型等，并将中文键转换为英文键存储在字典中。完整代码包括请求、解析、数据处理和测试部分。当运行时，会打印出电影详情，如导演、演员列表、类型、时长等。

  
• 06.20 13:52:07
  发表了文章 2024-06-20 13:52:07

  文本挖掘与可视化：生成个性化词云的Python实践【7个案例】

  词云是文本数据可视化的工具，显示单词频率，直观、美观，适用于快速展示文本关键信息。 - 用途包括关键词展示、数据探索、报告演示、情感分析和教育。 - 使用`wordcloud`和`matplotlib`库生成词云，`wordcloud`负责生成，`matplotlib`负责显示。 - 示例代码展示了从简单词云到基于蒙版、颜色和关键词权重的复杂词云生成。 - 案例覆盖了中文分词（使用`jieba`库）、自定义颜色和关键词权重的词云。 - 代码示例包括读取文本、分词、设置词云参数、显示和保存图像。
• 06.20 11:43:31
  发表了文章 2024-06-20 11:43:31

  ECharts综合案例一:近七天跑步数据

  使用ECharts进行一周跑步数据分析，通过雷达图展示多维度指标（如距离、速度、时间），颜色对比体现个人与平均表现。折线图则清晰显示每日里程趋势，代码示例展示了自定义的`radar`和`line`图表配置。图表交互性强，支持点击高亮，动画流畅，提供完整代码资源。#ECharts #跑步数据 #数据可视化

  
• 06.20 11:33:10
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  （2024）豆瓣电影TOP250爬虫详细讲解和代码

  这是一个关于如何用Python爬取2024年豆瓣电影Top250的详细教程。教程涵盖了生成分页URL列表和解析页面以获取电影信息的函数。`getAllPageUrl()` 生成前10页的链接，而`getMoiveListByUrl()` 使用PyQuery解析HTML，提取电影标题、封面、评价数和评分。代码示例展示了测试这些函数的方法，输出包括电影详情的字典列表。
• 06.19 14:06:31
  发表了文章 2024-06-19 14:06:31

  ECharts综合案例一:近七天跑步数据

  使用ECharts展示近七天跑步数据，结合雷达图和折线图揭示运动表现。雷达图多维度呈现全程距离、速度和时间，对比平均指标；折线图清晰展示里程趋势。图表具有交互性和动画效果，通过[代码地址](https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/89454698)可获取详情。#ECharts #跑步数据 #数据可视化 #雷达图 #折线图

  
• 06.19 11:29:43
  发表了文章 2024-06-19 11:29:43

  ECharts 雷达图案例001-自定义节点动画

  使用ECharts创建自定义雷达图，通过JavaScript动态更新高亮和交互反馈，增强用户体验。关键步骤包括：开启动画效果，数据更新时保持图表状态，鼠标悬浮时动态高亮指标，优化动画性能。案例展示了ECharts在数据可视化中的灵活性和表现力。[查看完整案例](https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/89454380)。

  
• 06.19 11:12:49
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  📊 ECharts 雷达图案例002 - 诈骗性质分析

  **ECharts 案例展示了诈骗性质的雷达图分析，以创新可视化揭示诈骗模式。定制化雷达图配色鲜明，多维度剖析不同诈骗手段，如网络刷单、冒充公检法。交互式设计允许用户深入探究细节。[点击这里](https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/89454384)查看完整案例。#ECharts #数据可视化 #雷达图 #诈骗分析**

  
• 06.18 17:23:42
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  ECharts 词云案例三：2024年阅读关键词

  探索ECharts词云图进阶，使用蒙版创造个性化2024年阅读关键词云。预览图展示渐变色背景与随机色词汇。蒙版概念引入，通过HTML结构和JavaScript配置实现词云与图像蒙版结合。代码及依赖下载链接提供，展示五种创意蒙版效果，激发数据可视化的创新思维。

  
• 06.18 17:22:30
  发表了文章 2024-06-18 17:22:30

  ECharts 词云图案例【用户画像】：创意蒙版应用

  使用ECharts创建词云图，结合蒙版技术提升可视化创意。通过设置`maskImage`属性，将自定义图像作为词云的外形，如用户画像。案例中详细介绍了HTML结构、ECharts配置及蒙版图像加载过程，鼓励探索SVG路径和CSS样式以实现更多个性化效果。代码和依赖可下载，激发更多数据可视化灵感。

  
• 06.18 16:04:04
  发表了文章 2024-06-18 16:04:04

  ECharts 蓝色系-荧光图标折线图01案例

  ECharts 案例展示了一周内各路线数据的蓝色荧光折线图，揭示流量趋势。预览包括静态图片和动态GIF。使用ECharts 5.2.0配置图表，包含背景、网格、图例及数据。代码示例初始化图表、定义X轴类别和Y轴值，以及系列颜色。完整案例可在链接中下载。案例结合动态效果与个性化设计，增强数据可视化的吸引力。

  
• 06.18 10:58:54
  发表了文章 2024-06-18 10:58:54

  python 【包含数据预处理】基于词频生成词云图

  这段文本是关于如何使用Python基于词频生成词云图的教程。内容包括：1) 中文分词的必要性，因中文无明显单词边界及语言单位特性；2) 文本预处理步骤，如移除特殊符号、网址、日期等；3) 使用`data_process`函数清除无用字符；4) `getText`函数读取并处理文本为句子数组；5) 使用jieba分词库进行分词和词频统计；6) 示例代码展示了从分词到生成词云的完整流程，最后展示生成的词云图。整个过程旨在从中文文本中提取关键词并可视化。

  
• 06.17 17:31:06
  发表了文章 2024-06-17 17:31:06

  ECharts词云图（案例一）+配置项详解

  ECharts，百度的JavaScript图表库，支持词云图（自5.0版起），借助`echarts-wordcloud`插件。配置词云图涉及`tooltip`（如显示、颜色、边框等）和`series`（类型、形状、大小范围等）。示例代码展示了如何在HTML中引入依赖并配置词云图，包括数据、形状、大小、颜色等。完整代码和依赖可下载。调整这些配置可创建个性化词云图。参阅官方文档获取不同版本详情。

  
• 06.13 13:48:06
  发表了文章 2024-06-13 13:48:06

  flask实战-模板实现公共导航

  在Flask中实现模板继承，创建基础模板`base.html`，包含公共导航菜单。子模板`movie-extends.html`继承`base.html`，并定义主要内容。视图函数`movie_extends_view`渲染`movie-extends.html`，显示电影列表。通过`extra_css`和`extra_js`块添加页面特定的样式和脚本，实现在`movie-extends.html`中应用自定义CSS样式。运行应用，访问http://127.0.0.1:1027/movie-extends，页面显示定制的电影列表样式。
• 06.11 14:49:47
  发表了文章 2024-06-11 14:49:47

  豆瓣电影信息爬虫实战-2024年6月

  使用Python和`requests`、`PyQuery`库，本文教程教你如何编写一个豆瓣电影列表页面的爬虫，抓取电影标题、导演、主演等信息。首先确保安装所需库，然后了解技术栈，包括Python、Requests、PyQuery和正则表达式。爬虫逻辑包括发送HTTP请求、解析HTML、提取数据。代码示例展示了如何实现这一过程，最后运行爬虫并将结果保存为JSON文件。注意遵守网站使用条款和应对反爬策略。
• 06.07 16:02:22
  发表了文章 2024-06-07 16:02:22

  构建高效爬虫系统：设计思路与案例分析

  构建高效爬虫系统涉及关键模块如爬虫引擎、链接存储、内容处理器等，以及用户代理池、IP代理池等反反爬策略。评估项目复杂性考虑数据规模、网站结构、反爬虫机制等因素。案例分析展示了电子商务价格比较爬虫的设计，强调了系统模块化、错误处理和合规性的重要性。爬虫技术需要不断进化以应对复杂网络环境的挑战。
• 06.07 14:58:59
  发表了文章 2024-06-07 14:58:59

  Python HTTP请求库对比，以实战请求豆瓣排行榜为例

  对比了Python的几个HTTP请求库，包括`requests`、`http.client`、`aiohttp`、`urllib`、`httpx`、`treq`和`requests-toolbelt`，各有特点和优缺点。选择时应考虑项目需求（如异步支持）、易用性、社区支持、性能和兼容性。示例展示了如何使用`requests`和`aiohttp`库发送豆瓣电影排行榜的GET请求。
• 06.04 17:45:05
  发表了文章 2024-06-04 17:45:05

  Flask 实战：实现增改及分页查询的完整 Demo

  使用 Flask 搭建的 RESTful API Demo，包含增、改用户信息和分页查询功能。利用 Flask-SQLAlchemy 处理数据库操作。环境准备：安装 Flask 和 Flask-SQLAlchemy。核心代码展示用户模型、增加用户、分页查询和更新用户信息的路由。注意点包括数据库配置、错误处理、JSON 数据处理、幂等性、安全性和编码问题。提供完整源码下载链接。
• 06.04 15:10:46
  发表了文章 2024-06-04 15:10:46

  Flask Web开发基础：数据库与ORM实战

  该文介绍了如何使用 Flask、SQLAlchemy 和 SQLite 实现数据库操作。首先，通过创建虚拟环境和安装 flask-sqlalchemy（版本2.5.1）及 sqlalchemy（版本1.4.47）来设置环境。接着，配置数据库URI，定义User和Movie模型类表示数据库表，并通过db.create_all()创建表。文章还展示了如何插入、查询、更新和删除记录，强调了db.session.commit()在保存更改中的关键作用。查询涉及filter、order_by等方法，提供了一系列示例。
• 06.04 14:36:20
  发表了文章 2024-06-04 14:36:20

  Flask Web开发基础【路由和Jinja2模板引擎】

  # Flask Web开发基础 Flask是轻量级Web框架，专注于核心功能：请求响应、模板渲染和URL路由。本文档介绍了使用Flask的基础知识，包括命令行和Python两种运行模式，以及如何修改入口文件、端口和地址。此外，还讨论了URL路由的概念和其在Flask中的实现，展示了动态路由和多URL绑定的例子。最后，提到了Jinja2模板引擎，解释了其基本语法，并通过电影列表案例展示了如何结合Flask使用模板。