智能降噪

简介: 智能降噪简介

【Task简介】

当前数字化深入到现实生活的每一个行业, 信息丰富程度也逐年爆炸增加. 在各个数字化行业的文本理解问题中, 信息抽取是最基础的任务之一, 帮助我们从海量文本自动提取挖掘关键信息. 而实体识别是信息抽取中应用最广泛的子任务.


【说明视频】


【输入与输出】

输入一段有底噪干扰等信息的音频文件,通过模型智能降噪去除干扰音,输出一段人声清晰的音频文件



【场景应用】

在车站打电话,通过智能降噪,去掉背景中嘈杂的风声、车声、喇叭声,对方听到清晰的语音。


【数据集链接】

数据集:https://modelscope.cn/datasets/modelscope/ICASSP_2021_DNS_Challenge/summary"

模型文件:https://modelscope.cn/models/damo/speech_frcrn_ans_cirm_16k/files

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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