【Task简介】
当前数字化深入到现实生活的每一个行业, 信息丰富程度也逐年爆炸增加. 在各个数字化行业的文本理解问题中, 信息抽取是最基础的任务之一, 帮助我们从海量文本自动提取挖掘关键信息. 而实体识别是信息抽取中应用最广泛的子任务.
【说明视频】
点击链接查看视频：https://www.yuque.com/modelscope/rdum8e/ap5t0c?inner=OzFrb
【输入与输出】
输入一段有底噪干扰等信息的音频文件，通过模型智能降噪去除干扰音，输出一段人声清晰的音频文件
【场景应用】
在车站打电话，通过智能降噪，去掉背景中嘈杂的风声、车声、喇叭声，对方听到清晰的语音。
【数据集链接】
数据集：https://modelscope.cn/datasets/modelscope/ICASSP_2021_DNS_Challenge/summary"
模型文件：https://modelscope.cn/models/damo/speech_frcrn_ans_cirm_16k/fil
