监控治理问题之想获取必要的降噪方法以适合不同场景下的降噪情况,如何解决

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 监控治理问题之想获取必要的降噪方法以适合不同场景下的降噪情况,如何解决

问题一:在处理异常时,如何进行日志记录?


在处理异常时,如何进行日志记录?


参考回答:

应根据异常的类型进行日志记录。对于业务异常,如果处于生产环境,应使用warn日志打印;对于其他可能导致系统崩溃或无法使用的异常,应使用error日志打印。这样可以帮助开发者更有效地识别和排查问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/620285



问题二:Warn日志和Error日志的主要区别是什么?


Warn日志和Error日志的主要区别是什么?


参考回答:

Warn日志和Error日志的主要区别在于记录的事件严重程度。Warn日志用于记录一些不会导致系统崩溃或无法使用的异常事件,如输入参数异常等;而Error日志则用于记录严重的错误信息,表示系统发生了致命的错误,如空指针异常导致系统崩溃等。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/620286



问题三:有没有事很么必要的降噪方法以适合不同场景下的降噪情况?


有没有事很么必要的降噪方法以适合不同场景下的降噪情况?


参考回答:

1.去除预发环境。去除预发环境的监控报警,只订阅生产环境,避免无谓的资源消耗和时间消耗。

2.设置生效时间段。根据业务时间调整生效时间段,对于有高低峰期业务特性,配置生效时间段,从而减少低峰期报警噪音。同时设置生效时间段 + 连续N分钟内只报警一次,可以避免大量报警风暴。

3.报警抑制,避免报警风暴。

4.去除不必要和重复报警,正确订阅报警,如一些自动配置化的报警,以及做好报警监控日志分析,避免大量重复覆盖流量的监控报警。

5.发送渠道优化。根据业务重要程度设置不同报警渠道,避免大量短信邮件轰炸。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/620287



问题四:女娲控制台是啥呀?


女娲控制台是啥呀?


参考回答:

女娲是业务研发同学(开发、测试、运维)在软件迭代的各个阶段(开发、联调、测试、上线、运维)通过女娲控制台对代码进行动态干预(增强、开箱、派生)使程序运行时注入额外的技术能力(缓存、兜底、Mock、灰度等)的一站式平台,旨在提高研发相关工作效率。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/620288



问题五:女娲控制台组成是什么?


女娲控制台组成是什么?


参考回答:

女娲的组成为“一个SDK、一个控制台、若干插件、一个生态”,应用于若干场景,形成若干NoCode/LowCode技术解决方案的应用场景。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/620289

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
2月前
|
监控 开发者
监控治理问题之想通过多维度触发条件来进行降噪如何解决
监控治理问题之想通过多维度触发条件来进行降噪如何解决
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
ython打造智能车牌识别系统,实现快速准确的车辆识别与追踪技术
ython打造智能车牌识别系统,实现快速准确的车辆识别与追踪技术
|
4月前
|
机器学习/深度学习 文字识别 算法
视觉智能平台常见问题之车辆损伤识别接口用不了如何解决
视觉智能平台是利用机器学习和图像处理技术,提供图像识别、视频分析等智能视觉服务的平台;本合集针对该平台在使用中遇到的常见问题进行了收集和解答,以帮助开发者和企业用户在整合和部署视觉智能解决方案时,能够更快地定位问题并找到有效的解决策略。
|
监控 算法 计算机视觉
转:九宫图算法对屏幕监控软件的精准度分析及应用场景
九宫图算法(Nine-grid algorithm)是一种用于屏幕监控软件的图像处理算法,通过将屏幕分割成九个等大小的网格区域,并对每个区域进行像素值的分析和比较,从而实现对屏幕图像的精准度分析。
109 0
|
算法 智慧交通
智慧交通day03-车道线检测实现08: 在离线视频(非实时)中检测车道线+代码实现
在前面几节中一步步完成摄像机标定、图像畸变校正、透视变换、提取车道线、检测车道线、计算曲率和偏离距离后,在图像上实现了复杂环境下的车道线检测算法。现在我们将视频转化为图片,然后一帧帧地对视频数据进行处理
103 0
|
数据采集 运维 监控
治理告警风暴,告警降噪的一些典型手段
很多公司希望提升服务稳定性,而上线了各类监控系统,指标的、链路的、日志的,而且只是指标层面可能就会有多个监控系统,这么多监控系统、这么多监控目标,如果没有良好的治理,很快就会产生告警风暴的问题,如何通过一些手段达到告警降噪的效果呢?
370 0
|
存储 缓存 运维
如何实现全链路系统问题90%精准诊断?
DevKit系统诊断工具是鲲鹏性能分析工具的子工具之一,能够针对内存、网络、存储等常见故障和异常,提供精准定位和诊断能力,帮助用户识别出源代码中的问题点,提升程序的可靠性,故障定位准确率高达90%。
208 0
如何实现全链路系统问题90%精准诊断?
|
监控
|
机器学习/深度学习 存储 SQL
如何将“智能巡检”嵌入“业务系统”中?
智能巡检借助强大的SLS“告警2.0”消息系统,可以很好的桥接很多内部和外部的系统(EventBridge、FC等),也可以借助SLS的SDK和自定义的函数去解决针对“告警结果”的下一步“分析任务”,从而更好的实现对于问题的排查和解决。
356 0
|
存储 SQL 机器学习/深度学习
可观测平台下告警降噪实践——GOPS分享
本文介绍阿里云SLS丁来强(花名成喆)在GOPS2021上海站分享时的议题内容,结尾有PPT下载链接。
1205 0
可观测平台下告警降噪实践——GOPS分享