0️⃣写在前面
在前⾯的课程中，我们在安装 kubernetes 集群的时候使⽤了⼀些 YAML ⽂件来创建相关的资源，但大家对 YAML ⽂件还是⾮常陌⽣。所以我们先来简单看⼀看 YAML ⽂件是如何⼯作的，并使⽤ YAML ⽂件来定义⼀个 k8s pod，然后再定义⼀个 k8s deployment吧。
1️⃣YAML基础
它的基本语法规则如下：
- ⼤⼩写敏感
- 使⽤缩进表示层级关系
- 缩进时不允许使⽤Tab键，只允许使⽤空格。
- 缩进的空格数⽬不重要，只要相同层级的元素左侧对⻬即可
表示注释，从这个字符⼀直到⾏尾，都会被解析器忽略。
在我们的 kubernetes 中，你只需要两种结构类型就⾏了：
- Lists
- Maps
也就是说，你可能会遇到 Lists 的 Maps 和 Maps 的 Lists，等等。不过不⽤担⼼，你只要掌握了这两 种结构也就可以了，其他更加复杂的我们暂不讨论。
2️⃣Maps
⾸先我们来看看 Maps，我们都知道 Map 是字典，就是⼀个 key:value 的键值对，Maps 可以让我们 更加⽅便的去书写配置信息，例如：
---
apiVersion: v1
kind: Pod第⼀⾏的 - - - 是分隔符，是可选的，在单⼀⽂件中，可⽤连续三个连字号 --- 区分多个⽂件。这⾥我 们可以看到，我们有两个键： kind 和 apiVersion ，他们对应的值分别是：v1 和Pod。上⾯的 YAML ⽂件转换成 JSON 格式的话，你肯定就容易明⽩了：
{
"apiVersion": "v1",
"kind": "pod"
}我们在创建⼀个相对复杂⼀点的 YAML ⽂件，创建⼀个 KEY 对应的值不是字符串⽽是⼀个 Maps：
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: kube100-site
labels:
app: web 上⾯的 YAML ⽂件，metadata 这个 KEY 对应的值就是⼀个 Maps 了，⽽且嵌套的 labels 这个 KEY 的值⼜是⼀个 Map，你可以根据你⾃⼰的情况进⾏多层嵌套。
上⾯我们也提到了 YAML ⽂件的语法规则，YAML 处理器是根据⾏缩进来知道内容之间的嗯关联性 的。⽐如我们上⾯的 YAML ⽂件，我⽤了两个空格作为缩进，空格的数量并不重要，但是你得保持⼀ 致，并且⾄少要求⼀个空格（什么意思？就是你别⼀会缩进两个空格，⼀会缩进4个空格）。
我们可以看到 name 和 labels 是相同级别的缩进，所以 YAML 处理器就知道了他们属于同⼀个 MAP，⽽ app 是 labels 的值是因为 app 的缩进更⼤。
注意：在 YAML ⽂件中绝对不要使⽤ tab 键。
同样的，我们可以将上⾯的 YAML ⽂件转换成 JSON ⽂件：
{
"apiVersion": "v1",
"kind": "Pod",
"metadata": {
"name": "kube100-site",
"labels": {
"app": "web"
}
}
}
或许你对上⾯的 JSON ⽂件更熟悉，但是你不得不承认 YAML ⽂件的语义化程度更⾼吧？
3️⃣Lists
Lists 就是列表，说⽩了就是数组，在 YAML ⽂件中我们可以这样定义：
args
- Cat
- Dog
- Fish你可以有任何数量的项在列表中，每个项的定义以破折号（-）开头的，与⽗元素直接可以缩进⼀个空 格。对应的 JSON 格式如下：
{
"args": [ 'Cat', 'Dog', 'Fish' ]
}当然，list 的⼦项也可以是 Maps，Maps 的⼦项也可以是list如下所示：
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: kube100-site
labels:
app: web
spec:
containers:
- name: front-end
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
- name: flaskapp-demo
image: jcdemo/flaskapp
ports:
- containerPort: 5000 ⽐如这个 YAML ⽂件，我们定义了⼀个叫 containers 的 List 对象，每个⼦项都由 name、image、 ports 组成，每个 ports 都有⼀个 key 为 containerPort 的 Map 组成，同样的，我们可以转成如下 JSON 格式⽂件：
{
"apiVersion": "v1",
"kind": "Pod",
"metadata": {
"name": "kube100-site",
"labels": {
"app": web"
}
},
"spec": {
"containers": [{
"name": "front-end",
"image": "nginx",
"ports": [{
"containerPort": "80"
}]
}, {
"name": "flaskapp-demo",
"image": "jcdemo/flaskapp",
"ports": [{
"containerPort": "5000"
}]
}]
}
} 是不是觉得⽤ JSON 格式的话⽂件明显⽐ YAML ⽂件更复杂了呢?
4️⃣使⽤ YAML 创建 Pod
现在我们已经对 YAML ⽂件有了⼤概的了解了，我相信你应该没有之前那么懵逼了吧？我们还是来使⽤ YAML ⽂件来创建⼀个 Deployment 吧。
API 说明：$\color{#00C5CD}{https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.10/ }$
👉🏼创建 Pod
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: kube100-site
labels:
app: web
spec:
containers:
- name: front-end
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
- name: flaskapp-demo
image: jcdemo/flaskapp
ports:
- containerPort: 5000 这是我们上⾯定义的⼀个普通的 POD ⽂件，我们先来简单分析下⽂件内容：
- apiVersion，这⾥它的值是 v1，这个版本号需要根据我们安装的 kubernetes 版本和资源类型进⾏ 变化的，记住不是写死的
- kind，这⾥我们创建的是⼀个 Pod，当然根据你的实际情况，这⾥资源类型可以是 Deployment、 Job、Ingress、Service 等待。
- metadata：包含了我们定义的 Pod 的⼀些 meta 信息，⽐如名称、namespace、标签等等信息。
- spec：包括⼀些 containers，storage，volumes，或者其他 Kubernetes 需要知道的参数，以及诸 如是否在容器失败时重新启动容器的属性。你可以在特定 Kubernetes API 找到完整的 Kubernetes Pod 的属性。
让我们来看⼀个典型的容器的定义：
…spec:
containers:
- name: front-end
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
… 在这个例⼦中，这是⼀个简单的最⼩定义：⼀个名字（front-end），基于 nginx 的镜像，以及容器将会监听的⼀个端⼝（80）。在这些当中，只有名字是⾮常需要的，你也可以指定⼀个更加复杂的属性，例如在容器启动时运⾏的命令，应使⽤的参数，⼯作⽬录，或每次实例化时是否拉取映像的新副本。以下是⼀些容器可选的设置属性：
- name
- image
- command
- args
- workingDir
- ports
- env
- resources
- volumeMounts
- livenessProbe
- readinessProbe
- livecycle
- terminationMessagePath
- imagePullPolicy
- securityContext
- stdin
- stdinOnce
- tty
明⽩了 POD 的定义后，我们将上⾯创建 POD 的 YAML ⽂件保存成 pod.yaml，然后使⽤ kubectl 创建 POD：
$ kubectl create -f pod.yaml
pod "kube100-site" created 然后我们就可以使⽤我们前⾯⽐较熟悉的 kubectl 命令来查看 POD 的状态了：
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube100-site 2/2 Running 0 1m 到这⾥我们的 POD 就创建成功了，如果你在创建过程中有任何问题，我们同样可以使⽤前⾯的 kubectl describe 进⾏排查。我们先删除上⾯创建的POD：
$ kubectl delete -f pod.yaml
pod "kube100-site" deleted✌🏼创建 Deployment
现在我们可以来创建⼀个真正的 Deployment。在上⾯的例⼦中，我们只是单纯的创建了⼀个 POD 实 例，但是如果这个 POD 出现了故障的话，我们的服务也就挂掉了，所以 k8s 提供了⼀ 个 Deployment 的概念，可以让 kubernetes 去管理⼀组 POD 的副本，也就是副本集，这样就可以保 证⼀定数量的副本⼀直可⽤的，不会因为⼀个 POD 挂掉导致整个服务挂掉。我们可以这样定义⼀个 Deployment：
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: kube100-site
spec:
replicas: 2
注意这⾥ apiVersion 对应的值是 extensions/v1beta1 ，当然 kind 要指定为 Deployment，因为这 就是我们需要的，然后我们可以指定⼀些 meta 信息，⽐如名字，或者标签之类的。最后，最重要的 是 spec 配置选项，这⾥我们定义需要两个副本，当然还有很多可以设置的属性，⽐如⼀个 Pod 在没 有任何错误变成准备的情况下必须达到的最⼩秒数。 我们可以在Kubernetes v1beta1 API参考中找到 ⼀个完整的 Depolyment 可指定的参数列表。 现在我们来定义⼀个完整的 Deployment 的 YAML ⽂件：
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: kube100-site
spec:
replicas: 2
template:
metadata:
labels:
app: web
spec:
containers:
- name: front-end
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
- name: flaskapp-demo
image: jcdemo/flaskapp
ports:
- containerPort: 5000 看起来是不是和我们上⾯的 pod.yaml 很类似啊，注意其中的 template，其实就是对 POD 对象的定义。将上⾯的 YAML ⽂件保存为 deployment.yaml，然后创建 Deployment：
$ kubectl create -f deployment.yaml
deployment "kube100-site" created $ kubectl get deployments
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
kube100-site 2 2 2 2 2m 我们可以看到所有的 Pods 都已经正常运⾏了。 到这⾥我们就完成了使⽤ YAML ⽂件创建 Kubernetes Deployment 的过程，在了解了 YAML ⽂件的基础后，定义 YAML ⽂件其实已经很简单了，最主要的是要根据实际情况去定义 YAML ⽂件，所以查阅 Kubernetes ⽂档很重要。
可以使⽤$\color{#00C5CD}{http://www.yamllint.com/}$去检验 YAML ⽂件的合法性。
