通过yaml文件配置自动化测试程序

简介: 通过yaml文件可以将自动化测试环境,测试数据和测试行为分开,请看一下案例

通过yaml文件可以将自动化测试环境,测试数据和测试行为分开,请看一下案例

env1.yaml

environments:
  staging:
    base_url: "https://staging.api.com"
    test_data:
      valid_user:
        username: "test_staging@company.com"
        password: "Pass123"
  production:
    base_url: "https://api.com"
    test_data:
      valid_user:
        username: "real_user@company.com"
        password: "SecureP@ss"

这个配置文件中,区分了测试环境和生产环境的URL和登录用户名和密码。

env2.yaml

defaults: &defaults
  retry_count: 3
  log_level: "INFO"
environments:
  staging:
    <<: *defaults  # 继承默认配置
    base_url: "https://staging.api.com"
  production:
    <<: *defaults
    base_url: "https://api.com"
    log_level: "WARN"  # 覆盖默认值

这个配置文件中,区分了测试环境和生产环境的URL以及继承同样的重试次数和log级别。下面来看一个具体的例子

ebuiness.yaml

environments:
  java:
    base_url: "http://127.0.0.1:8080/ChatGPTEbusiness/jsp/LoginPage.jsp"
    credentials:
      username: "User0001"
      password: "Password@000"
  django:
    base_url: "http://127.0.0.1:8000/"
    credentials:
      username: "cindy"
      password: "123456"

定义了Java环境的URL和用户名密码以及Django环境的URL和用户名密码。python程序如下。

ebusiness.py

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from selenium import webdriver
import unittest, yaml
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
class TestConfig:
    def __init__(self, env):
        with open('ebuiness.yaml') as f:
            self.config = yaml.safe_load(f)['environments'][env]
    @property
    def java_url(self):
        return self.config['base_url']
    @property
    def java_username(self):
        return self.config.get('credentials', {
   }).get('username')
    @property
    def java_password(self):
        return self.config.get('credentials', {
   }).get('password')
    @property
    def django_url(self):
        return self.config['base_url']
    @property
    def django_username(self):
        return self.config.get('credentials', {
   }).get('username')
    @property
    def django_password(self):
        return self.config.get('credentials', {
   }).get('password')  # 修复:改为获取password
class CheckLogin(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        driver_path = "C:\\Lib\\"
        service = Service(executable_path=driver_path + "chromedriver.exe")
        options = webdriver.ChromeOptions()
        self.driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options)  # 添加service参数
    def login(self,username,password,env,url):
        config = TestConfig(env=env)
        self.driver.get(config.java_url)
        self.driver.find_element(By.NAME,"username").send_keys(username)
        self.driver.find_element(By.NAME,"password").send_keys(password)
        if env=="java":
            self.driver.find_element(By.XPATH,"//*[@id='loginForm']/button").click()
        elif env=="django":
            self.driver.find_element(By.CLASS_NAME,"form-signin").submit()
        else:
            print("env "+evn+"is error ")
    def test_java_ebusiness(self):
        env="java"
        config = TestConfig(env)
        self.login(config.java_username,config.java_password,env,config.java_url)
    def test_django_ebusiness(self):
        env="django"
        config = TestConfig(env="django")
        self.login(config.django_username,config.django_password,env,config.django_url)
    def tearDown(self):
        self.driver.quit()
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
目录
相关文章
|
2月前
|
人工智能 Ubuntu 前端开发
Dify部署全栈指南:AI从Ubuntu配置到HTTPS自动化的10倍秘籍
本文档介绍如何部署Dify后端服务及前端界面,涵盖系统环境要求、依赖安装、代码拉取、环境变量配置、服务启动、数据库管理及常见问题解决方案,适用于开发与生产环境部署。
595 1
|
3月前
|
XML Ubuntu Java
如何在Ubuntu系统上安装和配置JMeter和Ant进行性能测试
进入包含 build.xml 的目录并执行:
181 13
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
专为 Claude Code 设计的基于 YAML 的 Playwright MCP 自动化测试
YAML配置结合Claude Code与Playwright MCP,将自动化测试变得人人可用。通过简洁的YAML语法替代复杂的JavaScript代码,解决传统测试中冗长、硬编码和复用性差等问题。自然语言描述测试步骤,AI解析执行,支持多环境切换与智能报告生成,极大降低技术门槛,提升团队协作效率。无论是开发、QA还是产品经理,都能轻松参与测试流程,真正实现可读、易维护的自动化测试新范式。
|
5月前
|
人工智能 运维 Java
配置优化还靠拍脑袋?试试AI自动化,真香!
配置优化还靠拍脑袋?试试AI自动化,真香!
158 0
|
9月前
|
缓存 Java 测试技术
【01】噩梦终结flutter配安卓android鸿蒙harmonyOS 以及next调试环境配鸿蒙和ios真机调试环境-flutter项目安卓环境配置-gradle-agp-ndkVersion模拟器运行真机测试环境-本地环境搭建-如何快速搭建android本地运行环境-优雅草卓伊凡-很多人在这步就被难倒了
【01】噩梦终结flutter配安卓android鸿蒙harmonyOS 以及next调试环境配鸿蒙和ios真机调试环境-flutter项目安卓环境配置-gradle-agp-ndkVersion模拟器运行真机测试环境-本地环境搭建-如何快速搭建android本地运行环境-优雅草卓伊凡-很多人在这步就被难倒了
1073 3
【01】噩梦终结flutter配安卓android鸿蒙harmonyOS 以及next调试环境配鸿蒙和ios真机调试环境-flutter项目安卓环境配置-gradle-agp-ndkVersion模拟器运行真机测试环境-本地环境搭建-如何快速搭建android本地运行环境-优雅草卓伊凡-很多人在这步就被难倒了
|
JSON Kubernetes API
深入理解Kubernetes配置:编写高效的YAML文件
深入理解Kubernetes配置:编写高效的YAML文件
|
存储 运维 Serverless
函数计算产品使用问题之在YAML文件中配置了环境变量,但在PHP代码中无法读取到这些环境变量,是什么原因
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
264 1
|
Kubernetes 应用服务中间件 nginx
k8s学习--YAML资源清单文件托管服务nginx
k8s学习--YAML资源清单文件托管服务nginx
253 2
k8s学习--YAML资源清单文件托管服务nginx
|
Kubernetes Docker Perl
k8s常见故障--yaml文件检查没有问题 pod起不来(一直处于创建中)
k8s常见故障--yaml文件检查没有问题 pod起不来(一直处于创建中)
426 1

热门文章

最新文章