全球名校AI课程库(18)| Stanford斯坦福 · 从语言到信息课程『From Languages to Information』

本文涉及的产品
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
简介: 聚焦文本类数据与信息挖掘应用,课程主题内容涉猎非常广,包含算法+应用,对于帮助构建NLP中的全域概念、理解不同应用板块的算法非常有帮助。
CS124; From Languages to Information; 从语言到信息
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课程介绍

网络世界有大量以语言和社交网络形式存在的非结构化信息。学习如何使用神经网络和其他机器学习工具来理解这些信息,并通过语言形式与人类互动——如回答问题、提供建议等!斯坦福 CS124 就是一门聚焦文本类数据与信息挖掘应用的课程。

CS124; From Languages to Information; 从语言到信息

CS124 课程主题内容涉猎非常广,包含算法(如文本处理、编辑距离、语言模型、机器学习分类器、神经嵌入、倒排索引、协同过滤、PageRank 等)、应用(如聊天机器人、情感分析、信息检索、问答、文本分类、推荐系统等)。课程对于帮助构建NLP中的全域概念和不同应用板块的算法理解非常有帮助。

CS124; From Languages to Information; 从语言到信息

课程讲师 Dan Jurafsky,语言学(Linguistics)教授,斯坦福计算机系教授,研究自然语言处理及其在社会和认知科学中的应用,是书籍《Speech and Language Processing》《The Language of Food: A Linguist Reads the Menu》的作者之一。

CS124; From Languages to Information; 从语言到信息

根据视频内容整理的这份『CS124 课程结构图解』,展示了内容要点及其逻辑关系,超级直观!相信对构建 Whole Picture 特别有帮助~


课程主题

CS124 的课程形式是『翻转课堂』,在课堂完成10节课程,包含:开始与结束的2场面对面讲座、5 个面对面的Team Work和 3次面对面的讲授。其余课程都已经预先录制完成,参与课程需认真研究课程表并做好准备。本门课程包含 7 个主题,ShowMeAI 对其进行了整理。

  • 文本基础知识与预处理方法
  • 基础模型与文本分类问题
  • 信息检索问题与解决方案
  • 文本语义与向量表征
  • NLP高阶任务与方法模型(序列标注、神经语言模型、对话系统)
  • 推荐系统与方法
  • 网络数据与社交网络挖掘分析


课程资料 | 下载

CS124; From Languages to Information; 从语言到信息

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CS124; From Languages to Information; 从语言到信息

ShowMeAI 对课程资料进行了梳理,整理成这份完备且清晰的资料包:

  • 📚 课件-PDF。Lecture 1~14所有章节。
  • 📚 课程代码-数据文件和.ipynb文件。7个压缩包,整理了课程涉及项目和代码实现。
  • 📚 相关书籍与笔记-PDF。课程推荐的学习资料。


课程视频 | B站

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ShowMeAI 将视频上传至B站,并增加了中英双语字幕,以提供更加友好的学习体验。点击页面视频,可以进行预览。推荐前往 👆 B站 观看完整课程视频哦!


全球名校AI课程合辑

作者ShowMeAI内容团队
阅读原文https://www.showmeai.tech/article-detail/360

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