大数据基础-Hive使用方式

使用方式

• 命令行
  
• JDBC
  

命令行

• bin/hive 最基础的使用方式
  
• beeline：官方推荐的轻量级客户端工具
  

hive

在hive目录下 bin/hive进入

简单测试下

showtables;

createtable t1(id int,name string);

添加数据

insertinto t1(id,name)values(1,"zs");

这里执行时会产生mapReduce任务

查询表数据

select*from t1;

查询时并没有产生mapReduce任务，针对select * from tableName这种操作，就跟我们在hdfs打开文件一样，不需要调用计算引擎，所以也就没有产生mapReduce任务。

删除表测试

droptableifexists t1;

退出

quit;

beeline

首先启动HiveServer2服务

bin/hiveserver2

这里必须要等待Hive2服务启动后再通过beeline去连接

等待Hive2输出完所有的Session ID 信息

一般是四行

hiveserver2默认会监听本机的10000端口

重新打开一个新的session会话

启动beeline

bin/beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000

上述操作再来一遍

create table t1(id int,name string);

这里报错信息提示缺少写权限

先退出beeline，用root用户启动

bin/beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 -n root

再来一遍

create table t1(id int,name string);

select * from t1;

可以看到beeline会对一些信息进行封装，显得更加好看和专业

官方推荐使用beeline，这个看个人喜好。

hive -e 执行hql语句

首先知道hive -e无需启动会话，就可以执行hive命令

测试如下