MaxCompute产品使用合集之如何将数据迁移到CDH Hive

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:大数据计算MaxCompute这个创建数据集成同步任务的时候,怎么有调度配置的请求参数?

大数据计算MaxCompute这个创建数据集成同步任务的时候,怎么有调度配置的请求参数?

参考回答:

在MaxCompute中,使用DataWorks OpenAPI创建数据集成同步任务(CreateDISyncTask)时,确实涉及到调度配置的请求参数。这些参数通常包括任务的执行时间、调度周期、调度依赖等,用于控制任务的自动运行。

DataWorks本身提供了一套完善的调度系统,可以通过可视化界面进行任务工作流的配置、周期性调度执行任务以及元数据管理。如果您需要更深层次地操作调度配置,DataWorks的DataStudio可以开发周期性MaxCompute作业,并配置相关的调度时间和依赖等属性。

此外,DataWorks后台的调度系统非常强大,它可以根据节点的调度配置模拟任务调度时的参数转换,确保调度参数转换的正确性。如果参数值不符合预期,您应该根据业务需求及时调整调度配置,以免影响任务的正常调度运行。

综上所述,DataWorks OpenAPI中的CreateDISyncTask API是用于创建数据集成同步任务的,而调度配置的相关操作可以通过DataWorks的可视化界面和DataStudio来完成。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599072



问题二:大数据计算MaxCompute独享资源组4c8g 性能瓶颈咱们测试过吗?

大数据计算MaxCompute独享资源组4c8g 性能瓶颈咱们测试过吗?

参考回答:

参考文档的速率https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/optimize-the-performance-of-batch-synchronization-nodes?spm=a2c4g.11186623.0.i24#section-1tq-71w-gr5


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599071



问题三:大数据计算MaxCompute把云上mc的数据拿下来,放到cdh hive里面,这块有推荐的工具吗?

大数据计算MaxCompute把云上mc的数据拿下来,放到cdh hive里面,这块有推荐的工具吗?

参考回答:

用DataWorks的数据同步。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/supported-data-source-types-and-read-and-write-operations?spm=a2c4g.11186623.0.0.7299340dsOAcWC


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599070



问题四:大数据计算MaxCompute最近欧洲弗兰克福那边的结点有调整什么不,突然作业开始慢?

大数据计算MaxCompute最近欧洲弗兰克福那边的结点有调整什么不,突然作业开始慢?

参考回答:

具体可以看下文档公告。如果没有文档说明就是没有调整https://help.aliyun.com/zh/dataworks/product-overview/announcements-and-updates/?spm=a2c4g.11186623.0.i4&shareId=69288cda009372f824df1fab486b4a35 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599069



问题五:大数据计算MaxCompute中dataworks创建oss外部表时,此时的分区是怎么设置的?

大数据计算MaxCompute中dataworks创建oss外部表时,此时的分区是怎么设置的?

参考回答:

在DataWorks中创建OSS外部表时,如果表是分区表,分区的设置通常依赖于OSS中数据的存储结构。具体如下:

  1. 数据准备:确保OSS中的数据已经按照一定的分区方式组织好。例如,可以按照日期、地区等维度进行分区,每个分区的数据存储在对应的OSS目录中。
  2. 语法格式:在创建OSS外部表时,需要指定表的路径和文件格式。如果是Parquet格式的文件,DataWorks会自动识别并关联相应的分区信息。
  3. 分区路径:MaxCompute支持标准的分区路径格式,如oss://bucket/table/date=xxx/region=yyy,也支持自定义分区路径格式。这些路径定义了如何从OSS中读取特定分区的数据。
  4. 网络连通性:由于MaxCompute和OSS是独立的服务,网络连通性可能会影响MaxCompute访问OSS数据的能力。建议使用OSS私网地址来确保网络的畅通。
  5. 数据引入:创建完OSS外部表后,可能需要执行额外的操作来引入分区数据,使得MaxCompute能够识别和使用这些分区。

综上所述,创建OSS外部表时,分区的设置主要取决于OSS中数据的组织结构和存储路径。正确配置分区可以提高数据处理效率,减少不必要的数据读取。在实际操作中,应根据实际的数据存储情况和业务需求来设置分区。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599068

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