MaxCompute产品使用合集之如何将数据迁移到CDH Hive

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:大数据计算MaxCompute这个创建数据集成同步任务的时候,怎么有调度配置的请求参数?

大数据计算MaxCompute这个创建数据集成同步任务的时候,怎么有调度配置的请求参数?

参考回答:

在MaxCompute中,使用DataWorks OpenAPI创建数据集成同步任务(CreateDISyncTask)时,确实涉及到调度配置的请求参数。这些参数通常包括任务的执行时间、调度周期、调度依赖等,用于控制任务的自动运行。

DataWorks本身提供了一套完善的调度系统,可以通过可视化界面进行任务工作流的配置、周期性调度执行任务以及元数据管理。如果您需要更深层次地操作调度配置,DataWorks的DataStudio可以开发周期性MaxCompute作业,并配置相关的调度时间和依赖等属性。

此外,DataWorks后台的调度系统非常强大,它可以根据节点的调度配置模拟任务调度时的参数转换,确保调度参数转换的正确性。如果参数值不符合预期,您应该根据业务需求及时调整调度配置,以免影响任务的正常调度运行。

综上所述,DataWorks OpenAPI中的CreateDISyncTask API是用于创建数据集成同步任务的,而调度配置的相关操作可以通过DataWorks的可视化界面和DataStudio来完成。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599072



问题二:大数据计算MaxCompute独享资源组4c8g 性能瓶颈咱们测试过吗?

大数据计算MaxCompute独享资源组4c8g 性能瓶颈咱们测试过吗?

参考回答:

参考文档的速率https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/optimize-the-performance-of-batch-synchronization-nodes?spm=a2c4g.11186623.0.i24#section-1tq-71w-gr5


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599071



问题三:大数据计算MaxCompute把云上mc的数据拿下来,放到cdh hive里面,这块有推荐的工具吗?

大数据计算MaxCompute把云上mc的数据拿下来,放到cdh hive里面,这块有推荐的工具吗?

参考回答:

用DataWorks的数据同步。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/supported-data-source-types-and-read-and-write-operations?spm=a2c4g.11186623.0.0.7299340dsOAcWC


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599070



问题四:大数据计算MaxCompute最近欧洲弗兰克福那边的结点有调整什么不,突然作业开始慢?

大数据计算MaxCompute最近欧洲弗兰克福那边的结点有调整什么不,突然作业开始慢?

参考回答:

具体可以看下文档公告。如果没有文档说明就是没有调整https://help.aliyun.com/zh/dataworks/product-overview/announcements-and-updates/?spm=a2c4g.11186623.0.i4&shareId=69288cda009372f824df1fab486b4a35 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599069



问题五:大数据计算MaxCompute中dataworks创建oss外部表时,此时的分区是怎么设置的?

大数据计算MaxCompute中dataworks创建oss外部表时,此时的分区是怎么设置的?

参考回答:

在DataWorks中创建OSS外部表时,如果表是分区表,分区的设置通常依赖于OSS中数据的存储结构。具体如下:

  1. 数据准备:确保OSS中的数据已经按照一定的分区方式组织好。例如,可以按照日期、地区等维度进行分区,每个分区的数据存储在对应的OSS目录中。
  2. 语法格式:在创建OSS外部表时,需要指定表的路径和文件格式。如果是Parquet格式的文件,DataWorks会自动识别并关联相应的分区信息。
  3. 分区路径:MaxCompute支持标准的分区路径格式,如oss://bucket/table/date=xxx/region=yyy,也支持自定义分区路径格式。这些路径定义了如何从OSS中读取特定分区的数据。
  4. 网络连通性:由于MaxCompute和OSS是独立的服务,网络连通性可能会影响MaxCompute访问OSS数据的能力。建议使用OSS私网地址来确保网络的畅通。
  5. 数据引入:创建完OSS外部表后,可能需要执行额外的操作来引入分区数据,使得MaxCompute能够识别和使用这些分区。

综上所述,创建OSS外部表时,分区的设置主要取决于OSS中数据的组织结构和存储路径。正确配置分区可以提高数据处理效率,减少不必要的数据读取。在实际操作中,应根据实际的数据存储情况和业务需求来设置分区。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599068

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何开发ODPS Spark任务
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
2月前
|
DataWorks Kubernetes 大数据
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
|
5天前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-21 Sqoop 数据迁移工具 简介与环境配置 云服务器 ETL工具 MySQL与Hive数据互相迁移 导入导出
Hadoop-21 Sqoop 数据迁移工具 简介与环境配置 云服务器 ETL工具 MySQL与Hive数据互相迁移 导入导出
16 3
|
7天前
|
人工智能 分布式计算 大数据
大数据&AI产品月刊【2024年9月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年9月】,涵盖本月技术速递、2024云栖大会实录、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
2天前
|
SQL 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评
在使用多种Flink实时计算产品后,我发现Flink凭借其流批一体的优势,在实时数据处理领域表现出色。它不仅支持复杂的窗口机制与事件时间处理,还具备高效的数据吞吐能力和精准的状态管理,确保数据处理既快又准。此外,Flink提供了多样化的编程接口和运维工具,简化了开发流程,但在界面友好度上还有提升空间。针对企业级应用,Flink展现了高可用性和安全性,不过价格因素可能影响小型企业的采纳决策。未来可进一步优化文档和自动化调优工具,以提升用户体验。
34 0
|
3天前
|
SQL 存储 监控
大数据-161 Apache Kylin 构建Cube 按照日期、区域、产品、渠道 与 Cube 优化
大数据-161 Apache Kylin 构建Cube 按照日期、区域、产品、渠道 与 Cube 优化
6 0
|
3天前
|
SQL 分布式计算 Java
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源:JSON、CSV、JDBC、Hive
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源:JSON、CSV、JDBC、Hive
8 0
|
1月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
大数据&AI产品月刊【2024年8月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年8月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据可视化
基于Python大数据的京东产品评论的情感分析的研究,包括snwonlp情感分析和LDA主题分析
本文探讨了基于Python大数据技术对京东产品评论进行情感分析的研究,涵盖了文本预处理、情感分类、主题建模等步骤,并运用了snwonlp情感分析和LDA主题分析方法,旨在帮助电商企业和消费者做出更明智的决策。
基于Python大数据的京东产品评论的情感分析的研究,包括snwonlp情感分析和LDA主题分析
|
2月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
飞天大数据平台产品问题之AIRec在阿里巴巴飞天大数据平台中的功能如何解决
飞天大数据平台产品问题之AIRec在阿里巴巴飞天大数据平台中的功能如何解决

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute