基于mac构建大数据伪分布式学习环境(七)-部署Scala及Spark学习环境

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 本文主要讲解如何部署Scala与单机伪分布式Spark计算引擎

1.解压scala 2.12.11

2.配置环境变量

exportSCALA_HOME=/data/soft/scala-2.12.11

exportPATH=.:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$PATH

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10.部署Spark

1.解压spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz

tar -zxvf spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz

2.重命名spark-env.sh.template 并配置

mv spark-env.sh.template spark-env.sh

vi spark-env.sh

exportJAVA_HOME=/data/soft/jdk1.8

exportSPARK_MASTER_HOST=bigdata01

3.重命名slaves.template 并配置

bigdata

4.启动Spark

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5.8080端口查看

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6.配置Spark on Yarn

在spark-env.sh下添加一行

export HADOOP_CONF_DIR=/data/soft/hadoop-3.2.0/etc/hadoop

7.往Hadoop集群中提交Spark任务测试

bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn --deploy-mode cluster examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.3.jar 2

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