[脚本工具] Python 局域网Hosts实现DDNS / Github网速增强

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: [脚本工具] Python 局域网Hosts实现DDNS / Github网速增强

简介

笔者主要解决的问题是,在家或者出差有多台笔记本电脑,需要频繁修改Ip来连接这台笔记本上面服务。

  • 该脚本通过一键映射hosts 直接通过域名访问 (只会更新或者替换目标host的IP映射,其他的不会动)
  • 在winddows 开发并平台可以正常运行,原则上支持CentOS但是没有测试

方法 / 步骤

一: 安装python3 环境

安装资源 一键安装, 本文不再赘述

1.1 Windows 放行host修改权限

找到host文件(右击) -> 切换到“安全”Tab栏" -> 编辑 (添加Everyone 并勾选完全控制-> 应用并且确定)

回到安全Tab栏->高级-> 更改所有者->输入everyone ->确定 -> 确定

然后就可以更改了

二: 脚本编码

2.1 局域网DDNS(基于主机名称)

本脚本需要填写:url_node_dict :

主要填写自局域网hosts的主机名称 key映射后的url ,value 对应的是节点名称(也就是服务名称)

hostsBySvrName.py

import os
import socket
import platform

# key对应的是映射后的url(保持唯一性) value 对应的是节点名称(也就是服务名称)

url_node_dict = {'nas.com':'YGC-NAS',
                 'mws.com':'THINK-YANG',
                 'mwsvm0.com': 'mwsvm0'}


node_name_list = url_node_dict.values()
# windows 的默认hosts路径


HOSTS_PATH = "C:/Windows/System32/drivers/etc/hosts"
flushdns = "ipconfig /flushdns"
node_nameip_dict = {}


def platformAdapter():
    if ("Linux" ==  platform.system()):
        hostsPath ="/etc/hosts"
        # CentOS需要提前安装 nscd 
        flushdns = "nscd -i hosts"


def findSvrIpByName():
    for node_name in node_name_list:
        try:
            node_ip = socket.gethostbyname(node_name)
            print("host: " + node_name + " IP: " + node_ip)
            node_nameip_dict[node_name] = node_ip
        except:
            print("node: " + node_name + " IP not found")



def udpateHostInfo():
    if not bool(node_nameip_dict):
        print('node_nameip_dict is null')
        os.system.exit()

    updatedHostIp = set()
    newHostContents = ""
    with open(r''+ HOSTS_PATH, 'r', encoding='UTF-8') as filerReader:
        lines = filerReader.readlines()
        for currLine in lines:
            hosts_old_ip_url = currLine.split(" ")
            old_url = hosts_old_ip_url[1].strip('\n')
            if (old_url in url_node_dict.keys()):
                currLine = currLine.replace(currLine, node_nameip_dict[url_node_dict[old_url]]+" "+ old_url + "\n")
            newHostContents += currLine
    with open(r''+ HOSTS_PATH, 'w', encoding='UTF-8') as fileWriter:
        fileWriter.write(newHostContents)

# 打印文本已替换
platformAdapter()
findSvrIpByName()
udpateHostInfo()

os.system(flushdns)
print("hosts is update")
os.system('pause')

2.2 Github 网络加速

本脚本不用配置任何东西,直接下载运行即可

enhance_github.py

import os
import platform

import requests
from requests import exceptions

# key对应的是映射后的url(保持唯一性) value 对应的是节点名称(也就是服务名称)

ENHANCE_GITHUB_URL = "https://gitlab.com/ineo6/hosts/-/raw/master/next-hosts"

# 备用地址
ENHANCE_GITHUB_URL_BAK = "https://raw.hellogithub.com/hosts"

new_url_ip_dic = {}
HOSTS_PATH = "C:/Windows/System32/drivers/etc/hosts"
DNS_FLUSH = "ipconfig /flushdns"

node_name_ip_dict = {}


def platformAdapter():
    if ("Linux" == platform.system()):
        HOSTS_PATH = "/etc/hosts"
        # CentOS需要提前安装 nscd
        DNS_FLUSH = "nscd -i hosts"


def load_github_hosts():
    resp_context = ""
    try:
        resp_context = requests.session().get(ENHANCE_GITHUB_URL).text
    except exceptions.HTTPError as e:
        # 备用地址
        print(e)
        resp_context = requests.session().get(ENHANCE_GITHUB_URL_BAK).text
    except exceptions.Timeout as ee:
        print(ee)
    if bool(resp_context):
        context_lines = resp_context.split("\n")
        for line in context_lines:
            if (bool(line)) and not line.startswith("#"):
                ip_url_list = line.split()
                new_url_ip_dic[ip_url_list[1]] = ip_url_list[0]
            else:
                continue
        print(new_url_ip_dic)


updated_url = []


def update_hosts():
    if not bool(new_url_ip_dic):
        print('new_url_ip_dic is null')
        os.system.exit()
    newHostContents = ""
    with open(r'' + HOSTS_PATH, 'r', encoding='UTF-8') as filerReader:
        lines = filerReader.readlines()
        for currLine in lines:
            hosts_old_ip_url = currLine.split(" ")
            old_url = hosts_old_ip_url[1].strip('\n')
            if (old_url in new_url_ip_dic.keys()):
                currLine = currLine.replace(currLine, new_url_ip_dic[old_url] + " " + old_url + "\n")
                updated_url.append(old_url)
            newHostContents += currLine
    # 对待添加的IP进行添加
    ready_add_url_ip = new_url_ip_dic.keys() - updated_url
    if not bool(ready_add_url_ip):
        for curr_url in ready_add_url_ip:
            newHostContents += new_url_ip_dic[curr_url] + " " + curr_url + "\n"
            print(new_url_ip_dic[curr_url] + " " + curr_url + "is added")
    with open(r'' + HOSTS_PATH, 'w', encoding='UTF-8') as fileWriter:
        fileWriter.write(newHostContents)


if __name__ == '__main__':
    platformAdapter()
    load_github_hosts()
    update_hosts()
    os.system(DNS_FLUSH)
    print("hosts is update")
    os.system('pause')

三: 关于放行相关代理

作者使用小猫,在下面设置放行刚刚添加的host主机地址就可以了

在这里插入图片描述

  • 脚本内容如图所示

在这里插入图片描述
然后右下加点击save保存即可

参考资料 & 致谢

目录
相关文章
|
20天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
python脚本:连接数据库,检查直播流是否可用
【10月更文挑战第13天】本脚本使用 `mysql-connector-python` 连接MySQL数据库,检查 `live_streams` 表中每个直播流URL的可用性。通过 `requests` 库发送HTTP请求,输出每个URL的检查结果。需安装 `mysql-connector-python` 和 `requests` 库,并配置数据库连接参数。
120 68
|
4天前
|
存储 Python
Python自动化脚本编写指南
【10月更文挑战第38天】本文旨在为初学者提供一条清晰的路径,通过Python实现日常任务的自动化。我们将从基础语法讲起,逐步引导读者理解如何将代码块组合成有效脚本,并探讨常见错误及调试技巧。文章不仅涉及理论知识,还包括实际案例分析,帮助读者快速入门并提升编程能力。
21 2
|
6天前
|
运维 监控 Python
自动化运维:使用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第36天】在数字化时代,运维工作的效率和准确性成为企业竞争力的关键。本文将介绍如何通过编写Python脚本来自动化日常的运维任务,不仅提高工作效率,还能降低人为错误的风险。从基础的文件操作到进阶的网络管理,我们将一步步展示Python在自动化运维中的应用,并分享实用的代码示例,帮助读者快速掌握自动化运维的核心技能。
18 3
|
11天前
|
缓存 运维 NoSQL
python常见运维脚本_Python运维常用脚本
python常见运维脚本_Python运维常用脚本
16 3
|
11天前
|
数据采集 JSON 数据安全/隐私保护
Python常用脚本集锦
Python常用脚本集锦
14 2
|
12天前
|
运维 监控 应用服务中间件
自动化运维:如何利用Python脚本提升工作效率
【10月更文挑战第30天】在快节奏的IT行业中,自动化运维已成为提升工作效率和减少人为错误的关键技术。本文将介绍如何使用Python编写简单的自动化脚本,以实现日常运维任务的自动化。通过实际案例,我们将展示如何用Python脚本简化服务器管理、批量配置更新以及监控系统性能等任务。文章不仅提供代码示例,还将深入探讨自动化运维背后的理念,帮助读者理解并应用这一技术来优化他们的工作流程。
|
13天前
|
运维 监控 Linux
自动化运维:如何利用Python脚本优化日常任务##
【10月更文挑战第29天】在现代IT运维中,自动化已成为提升效率、减少人为错误的关键技术。本文将介绍如何通过Python脚本来简化和自动化日常的运维任务,从而让运维人员能够专注于更高层次的工作。从备份管理到系统监控,再到日志分析,我们将一步步展示如何编写实用的Python脚本来处理这些任务。 ##
|
19天前
|
JSON 测试技术 持续交付
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
24 1
|
21天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
R语言与Python:比较两种数据分析工具
R语言和Python是目前最流行的两种数据分析工具。本文将对这两种工具进行比较,包括它们的历史、特点、应用场景、社区支持、学习资源、性能等方面,以帮助读者更好地了解和选择适合自己的数据分析工具。
24 2
|
18天前
|
C语言 Python
探索Python中的列表推导式:简洁而强大的工具
【10月更文挑战第24天】在Python编程的世界中,追求代码的简洁性和可读性是永恒的主题。列表推导式(List Comprehensions)作为Python语言的一个特色功能,提供了一种优雅且高效的方法来创建和处理列表。本文将深入探讨列表推导式的使用场景、语法结构以及如何通过它简化日常编程任务。