本文目录
- 并行构建索引测试
- 进一步提高索引构建效率
- 并行构建索引的限制
MySQL 8.0.31于2022.10.11发布了,比我预计的日期早了一周,先赞一个。
看了下 release notes ,新增的东西不算多,感觉MySQL官方对8.0版本已经进入维稳的后半段了,英文不好的同学可以戳此查看 徐轶韬老师针对8.0.31做的快速解读。另外,根据 徐老师的最新推文,也了解到MySQL针对8.0版本延长了标准支持(Premier Support)时长,从原来的2023.4延长到了2025.4,不过延伸支持(Extended Support)的期限没有改变,仍然是2026.4。
本次发布的8.0.31新特性中,我注意到有一句不太起眼的说明:
InnoDB: InnoDB now supports parallel index builds, which improves index build performance. In particular, loading sorted index entries into a B-tree is now multithreaded. Previously, this action was performed by a single thread.
只有这么简单的一句,没更多扩展解释说明。简言之,就是支持并行构建索引,提升索引构建性能。
并行构建索引测试
还是直接做个测试看看吧。
利用sysbench构建一个有400万行记录的测试表,只有一个主键索引时,表空间物理文件大小为1044381696 Bytes,添加完测试索引后,表空间物理文件大小涨到1434451968 Bytes,增加了37.35%。
mysql> CREATE TABLE `t1` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int NOT NULL DEFAULT '0', `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '', `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; mysql> select count(*) from t1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 4000000 | +----------+ 1 row in set (0.35 sec)
接下来,我分别针对GreatSQL 8.0.25-16、MySQL 8.0.31做重建索引的测试,每个数据库跑10次,计算其每次耗时,去掉最大最小偏差值,取剩下的8次求平均值。都先采用默认设置,最后得到的结果如下表:
GreatSQL 8.0.25-16 | MySQL 8.0.31 | |
平均耗时(秒) | 42.529 | 31.202 |
可以看到,使用MySQL 8.0.31重建索引的效率提升了约36%,还是相当可观的,如果是线上环境有大表可能提升效果更可观。
进一步提高索引构建效率
从MySQL 8.0.27开始,新增选项 innodb_ddl_buffer_size
,其作用是作为Online DDL期间的buffer(代替 innodb_sort_buffer_size
的作用),用于提升辅助索引构建的效率。这是Online DDL期间总共可以使用的buffer,如果有多个DDL并发线程,则每个线程最大可用的buffer是 innodb_ddl_buffer_size / innodb_ddl_threads
。其默认值是1MB,明显太低了,我在本案中尝试修改成64M、128MB、256MB、512MB、1GB,再对比测试其效果。
选项 innodb_ddl_threads
也是从8.0.27开始新增的,用于定义Online DDL的并发线程数,默认值是4,可根据实际情况调整。
模式 | 平均耗时(秒) | 提升比例 |
GreatSQL 8.0.25-16默认值 | 42.529 | |
MySQL 8.0.31默认值 | 31.202 | 36.30% |
64M | 23.448 | 81.38% |
64M + 8thds | 21.202 | 100.59% |
128M | 22.856 | 86.07% |
128M + 8thds | 21.456 | 98.21% |
256M | 22.047 | 92.90% |
256M + 8thds | 21.266 | 99.99% |
512M | 22.885 | 85.84% |
512M + 8thds | 23.227 | 83.10% |
1G | 25.239 | 68.51% |
1G + 8thds | 24.486 | 73.69% |
上面表格中,64M表示innodb_ddl_buffer_size=64M
,8thds表示innodb_ddl_threads=8
,其他以此类推。
可以看到,当 innodb_ddl_buffer_size
及 innodb_ddl_threads
值适当加大后,重建索引的耗时明显降低,最好的情况下,索引重建效率可提升1倍;不过其效率也并不随着值增加而线性提高。看起来,线上生产环境需要根据实测情况进行调整。
#!/bin/bash db=MySQL # 设置不同的ddl buffer size for dbp in 64 128 256 512 1024 do exec 3>&1 4>&2 1>> parallel-index-build-${dbp}m.log 2>&1 # 循环10次 for i in $(seq 1 10) do echo "$db cycle $i" mysql -N -s -q -f -S./$db/mysql.sock -e "set global innodb_ddl_buffer_size=$dbp*1024*1024" test > /dev/null 2>&1 mysql -f -S./$db/mysql.sock -e "select @@global.innodb_ddl_buffer_size" test mysql -N -s -q -f -S./$db/mysql.sock -e "alter table t1 drop index i1, drop index i2;" test > /dev/null 2>&1 sleep 5 time mysql -N -s -q -f -S./$db/mysql.sock -e "alter table t1 add index i1(k), add index i2(pad);" test echo "" echo "" sleep 5 done # 调整ddl threads = 8 exec 3>&1 4>&2 1>> parallel-index-build-${dbp}m-8th.log 2>&1 for i in $(seq 1 10) do echo "$db cycle $i" mysql -N -s -q -f -S./$db/mysql.sock -e "set global innodb_ddl_threads=8" test > /dev/null 2>&1 mysql -f -S./$db/mysql.sock -e "select @@global.innodb_ddl_threads" test mysql -N -s -q -f -S./$db/mysql.sock -e "alter table t1 drop index i1, drop index i2;" test > /dev/null 2>&1 sleep 5 time mysql -N -s -q -f -S./$db/mysql.sock -e "alter table t1 add index i1(k), add index i2(pad);" test echo "" echo "" sleep 5 done # 恢复 ddl threads=4 mysql -N -s -q -f -S./$db/mysql.sock -e "set global innodb_ddl_threads=4" test > /dev/null 2>&1 mysql -f -S./$db/mysql.sock -e "select @@global.innodb_ddl_threads" test done
并行构建索引的限制
最后,再来看下并行构建索引新特性都有哪些限制:
- 不支持虚拟列(virtual columns)。
- 不支持全文索引(full-text index)。
- 不支持空间索引(spatial index )。
期待MySQL 8.0未来新版本中继续推出更多实用的新特性吧。
延伸阅读
- Changes in MySQL 8.0.31, https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/news-8-0-31.html
- Configuring Parallel Threads for Online DDL Operations, https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/online-ddl-parallel-thread-configuration.html
- Online DDL Memory Management, https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/online-ddl-memory-management.html
Enjoy MySQL:)