MySQL 8.0.31并行构建索引特性管窥

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 测试效率提升36% ~ 100%,相当可观

本文目录


  • 并行构建索引测试
  • 进一步提高索引构建效率
  • 并行构建索引的限制


MySQL 8.0.31于2022.10.11发布了,比我预计的日期早了一周,先赞一个。

看了下 release notes ,新增的东西不算多,感觉MySQL官方对8.0版本已经进入维稳的后半段了,英文不好的同学可以戳此查看 徐轶韬老师针对8.0.31做的快速解读。另外,根据 徐老师的最新推文,也了解到MySQL针对8.0版本延长了标准支持(Premier Support)时长,从原来的2023.4延长到了2025.4,不过延伸支持(Extended Support)的期限没有改变,仍然是2026.4。

本次发布的8.0.31新特性中,我注意到有一句不太起眼的说明:

InnoDB: InnoDB now supports parallel index builds, which improves index build performance. In particular, loading sorted index entries into a B-tree is now multithreaded. Previously, this action was performed by a single thread.

只有这么简单的一句,没更多扩展解释说明。简言之,就是支持并行构建索引,提升索引构建性能。

并行构建索引测试

还是直接做个测试看看吧。

利用sysbench构建一个有400万行记录的测试表,只有一个主键索引时,表空间物理文件大小为1044381696 Bytes,添加完测试索引后,表空间物理文件大小涨到1434451968 Bytes,增加了37.35%。

mysql> CREATE TABLE `t1` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `k` int NOT NULL DEFAULT '0',
  `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
  `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
mysql> select count(*) from t1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  4000000 |
+----------+
1 row in set (0.35 sec)

接下来,我分别针对GreatSQL 8.0.25-16、MySQL 8.0.31做重建索引的测试,每个数据库跑10次,计算其每次耗时,去掉最大最小偏差值,取剩下的8次求平均值。都先采用默认设置,最后得到的结果如下表:


GreatSQL 8.0.25-16 MySQL 8.0.31
平均耗时(秒) 42.529 31.202

可以看到,使用MySQL 8.0.31重建索引的效率提升了约36%,还是相当可观的,如果是线上环境有大表可能提升效果更可观。

进一步提高索引构建效率

从MySQL 8.0.27开始,新增选项 innodb_ddl_buffer_size,其作用是作为Online DDL期间的buffer(代替 innodb_sort_buffer_size 的作用),用于提升辅助索引构建的效率。这是Online DDL期间总共可以使用的buffer,如果有多个DDL并发线程,则每个线程最大可用的buffer是 innodb_ddl_buffer_size / innodb_ddl_threads。其默认值是1MB,明显太低了,我在本案中尝试修改成64M、128MB、256MB、512MB、1GB,再对比测试其效果。

选项 innodb_ddl_threads 也是从8.0.27开始新增的,用于定义Online DDL的并发线程数,默认值是4,可根据实际情况调整。

模式 平均耗时(秒) 提升比例
GreatSQL 8.0.25-16默认值 42.529
MySQL 8.0.31默认值 31.202 36.30%
64M 23.448 81.38%
64M + 8thds 21.202 100.59%
128M 22.856 86.07%
128M + 8thds 21.456 98.21%
256M 22.047 92.90%
256M + 8thds 21.266 99.99%
512M 22.885 85.84%
512M + 8thds 23.227 83.10%
1G 25.239 68.51%
1G + 8thds 24.486 73.69%

上面表格中,64M表示innodb_ddl_buffer_size=64M,8thds表示innodb_ddl_threads=8,其他以此类推。

可以看到,当 innodb_ddl_buffer_sizeinnodb_ddl_threads 值适当加大后,重建索引的耗时明显降低,最好的情况下,索引重建效率可提升1倍;不过其效率也并不随着值增加而线性提高。看起来,线上生产环境需要根据实测情况进行调整。

image.png

#!/bin/bash
db=MySQL
# 设置不同的ddl buffer size
for dbp in 64 128 256 512 1024
do
exec 3>&1 4>&2 1>> parallel-index-build-${dbp}m.log 2>&1
# 循环10次
for i in $(seq 1 10)
do
 echo "$db cycle $i"
 mysql -N -s -q -f -S./$db/mysql.sock -e "set global innodb_ddl_buffer_size=$dbp*1024*1024" test > /dev/null 2>&1
 mysql -f -S./$db/mysql.sock -e "select @@global.innodb_ddl_buffer_size" test
 mysql -N -s -q -f -S./$db/mysql.sock -e "alter table t1 drop index i1, drop index i2;" test > /dev/null 2>&1
 sleep 5
 time mysql -N -s -q -f -S./$db/mysql.sock -e "alter table t1 add index i1(k), add index i2(pad);" test
 echo ""
 echo ""
 sleep 5
done
# 调整ddl threads = 8
exec 3>&1 4>&2 1>> parallel-index-build-${dbp}m-8th.log 2>&1
for i in $(seq 1 10)
do
 echo "$db cycle $i"
 mysql -N -s -q -f -S./$db/mysql.sock -e "set global innodb_ddl_threads=8" test > /dev/null 2>&1
 mysql -f -S./$db/mysql.sock -e "select @@global.innodb_ddl_threads" test
 mysql -N -s -q -f -S./$db/mysql.sock -e "alter table t1 drop index i1, drop index i2;" test > /dev/null 2>&1
 sleep 5
 time mysql -N -s -q -f -S./$db/mysql.sock -e "alter table t1 add index i1(k), add index i2(pad);" test
 echo ""
 echo ""
 sleep 5
done
# 恢复 ddl threads=4
 mysql -N -s -q -f -S./$db/mysql.sock -e "set global innodb_ddl_threads=4" test > /dev/null 2>&1
 mysql -f -S./$db/mysql.sock -e "select @@global.innodb_ddl_threads" test
done

并行构建索引的限制

最后,再来看下并行构建索引新特性都有哪些限制:

  1. 不支持虚拟列(virtual columns)。
  2. 不支持全文索引(full-text index)。
  3. 不支持空间索引(spatial index )。

期待MySQL 8.0未来新版本中继续推出更多实用的新特性吧。


延伸阅读


Enjoy MySQL:)

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