未来趋势:探索GraphRAG在大规模异构网络环境下的挑战与机遇
【10月更文挑战第11天】随着互联网和物联网技术的快速发展,数据不仅数量庞大,而且类型多样,形成了复杂的大规模异构网络。这些网络中包含了不同类型的节点(如文本、图像、视频等)以及它们之间的多种关系。如何有效地处理这种大规模异构网络,以便进行内容理解与生成,是当前研究的一个热点问题。Graph Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) 框架作为一种新兴的方法,在这一领域展现出了巨大的潜力。本文将深入探讨GraphRAG的基础理论、构建方法,并分析其在未来大规模异构网络环境下的挑战与机遇。