基于协同过滤算法的医学新闻推荐系统

简介: 该系统基于协同过滤算法,技术采用SSM整合,mysql数据库,数据库表结构适量,具有完整的业务逻辑,系统主要分为2个角色,分别为用户和管理员,算法核心为找到与目标用户兴趣相似的用户集合,然后找到这个集合中用户喜欢的、并且目标用户没有听说过的新闻推荐给目标用户,详细功能请看演示视频。

系统使用技术:SSM


算法:协同过滤


前端技术:css、js等


开发工具:eclipse


数据库:mysql5.7


项目概览:



该系统基于协同过滤算法,技术采用SSM整合,mysql数据库,数据库表结构适量,具有完整的业务逻辑,系统主要分为2个角色,分别为用户和管理员,算法核心为找到与目标用户兴趣相似的用户集合,然后找到这个集合中用户喜欢的、并且目标用户没有听说过的新闻推荐给目标用户,详细功能请看演示视频。


系统首页:


http://localhost:8080/MedicalNews/index.do


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以上就是部分功能展示,从整体上来看,本系统功能是十分完整的,而且也与当前的热点话题关联,界面设计简洁大方,交互友好,数据库设计也很合理,规模适中,比较适合毕业设计和课程设计的相关应用。

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