我是程序员半支烟,一个既懂技术又懂业务的技术直男。13余年IT行业经验,做过架构创过业。专注于软件开发、云原生、大数据等领域。
Go语言有一些让人影响深刻的核心特性核心特性,比如:以消息传递模式的并发、独特的_符号、defer 、函数和方法、值传递等等,可以查看这篇文章《Go语言-让我印象深刻的13个特性》。首先要记住一些核心特性的用法。
RocketMQ的延迟消息使用上非常便捷,但是不支持任意时间的延迟,这一点对于有强迫症的朋友来说就比较难受,但是搞明白为什么这么设计后,就自然释怀了。
Go语言支持一种特殊的字段只需要提供类型而不需要写字段名的字段,称之为匿名字段或者嵌套字段。
最近都在聊程序员要做好“防御性编程”,"防御性编程"的概念从之前的“保护程序”一下子变成了现在的“保护程序员”,一字之差,千差万别。
RocketMQ是Java兄弟们常用的消息中间件,虽说常用,但对于RocketMQ架构经常忘记。究其原因就2点:忙于业务开发然后长时间不看则忘了、不理解架构设计的根本原因记不牢。本文用大白话描述架构设计过程,牢记RocketMQ架构。
本文以入门实践为主,通过原理+代码的方式,实现一个简易IM聊天功能。分为2个部分:Netty的核心概念、IM聊天简易实现。
记知识先记轮廓,关于DSL语法的轮廓,记住以下3句话即可:1.索引、文档和查询。2.Match、Term和Bool。3.还有翻页和聚合
上一篇介绍了Elasticsearch的入门《5000字详说Elasticsearch入门(一)》,本篇介绍Springboot如何集成使用Elasticsearch。分为3步:配置properties文件、引入pom依赖、配置RestHighLevelClient类。
本文主要介绍快速入门Elasticsearch,从安装、基本概念、分词器、文档基本操作这4个方面快速入门。本篇是ES入门系列的第一篇,后续还有springboot项目集成ES、ES高级查询用法、数据库同步到ES的方案等。
此时就非常推荐SkyWalking了,SkyWalking不仅仅是一款链路跟踪工具,还可以作为一个系统监控工具,还具有告警功能。使用简便、上手又快。真可谓快、准、狠。
本文整理了一份OOM内存泄露问题速查备忘录,详细见下文。
本文主要从以下4个方面介绍Init容器:Init容器作用、Init容器特性、Init容器与应用容器的区别、Init容器实战。
本文主要聊聊Kubernetes场景下收集微服务应用日志方案,相对来说更接地气,非常好落地。
首先来个一句话总结:亲和性调度就像关系亲密的闺蜜,你去哪儿我也去哪儿。反亲和性调度就像赌气的两个孩子,赌气永远不在一起玩儿。更多解释和实战详见下文。花10分钟看到最后,你肯定会有收获。
本文主要快速讲解Kubernetes的污点和容忍度,一句话总结:如果Pod能容忍某个节点上的污点,那么Pod就可以调度到该节点。
在微服务系统中,缓存、限流、熔断是保证系统高可用的三板斧。本文通过如下几个小步骤,即可让spring项目快速集成使用sentinel实现系统限流。
先来个一句话总结:Ingress由Ingress规则、IngressController、IngressClass这3部分组成。Ingress资源只是一系列路由转发配置,必须使用IngressController才能让路由规则生效,而IngressClass是IngressController的具体实现。使用原则:先部署IngressController → 再部署Ingress资源。
本文主要通过大白话说明白PV、PVC的概念和原理,再说说StorageClass的作用,最后通过实践加深理解。
本文主要以springboot应用为例,讲解云原生应用监控和告警的实操,对于理论知识讲解不多。等朋友们把实操都理顺之后,再补充理论知识,就更容易理解整个体系了。
酱香配拿铁喝了伤头,Dubbo配Nacos这么玩也会伤头。本文介绍Dubbo配合Nacos搭建的微服务系统,在Nacos-Server集群重启时出现的问题。过程中通过种种现象、猜测、翻看源码、实践,最终让Nacos-Server平滑重启。
Kubernetes的概念很多,有的着实让人费解,比如说Headless服务,听名字就很拗口。那Headless服务是什么,使用场景是什么。一句话总结:Headless服务就是一组Pod组成的只供集群内访问(没有ClusterIP)的Service,一般结合StatefulSet用于部署有状态应用的场景。
限流是保障系统高可用的方式之一,也是大厂高频面试题,如果面试官问一句,“如何实现每秒钟1000个请求的限流?”,你要是分分钟给他写上几种限流方案,那岂不香哉,哈哈!话不多说,我来列几种常用限流实现方式。
在《Kubernetes架构及核心部件》一文中,介绍了Kubernetes的核心部件-控制器的作用:当客户端通过API Server 提交请求时,控制器驱动对象的当前状态逼近提交的期望状态。
项目中碰到需要及时通讯的场景,使用springboot集成websocket,即可实现简单的及时通讯。本文介绍springboot如何集成websocket、IM及时通讯需要哪些模块、开发和部署过程中遇到的问题、以及实现小型IM及时通讯的代码。
前段时间陪孩子一起看了《长安三万里》,结合这些年自己走过的路,内心有不少感触。不论电影评价怎样,也不论事实如何,单从程序员的角度,来说说三点启发
有些概念没有标准答案,每个地方解释的也都很模糊,概念也一直被滥用,比如说云原生的概念。有些概念听起来高大上,实际上很普通,比如说容器编排的概念。本文我对这两个概念作个解释。
一句话总结:Docker只是容器的一种,它面向的是单体,K8S可以管理多种容器,它面向的是集群,Docker可以作为一种容器方案被K8S管理。下文继续具体介绍。
什么叫做Flink的有状态计算呢?说白了就是将之前的中间结果暂时存储起来,等待后续的事件数据过来后,可以使用之前的中间结果继续计算。本文主要介绍Flink状态计算和管理、代码示例。
K8S搭建完毕之后,碰到个问题,如何进行远程debug(别在生产环境远程debug哦)?那就需要打通局域网和K8S内部网络了。本文主要介绍Pod通信、K8S网络插件、局域网和K8S网络如何打通。
在上一篇中,介绍了Flink里时间的概念和窗口计算,在实际生产过程中,由于网络等原因,许多数据会延迟到达窗口,这种情况Flink如何处理?Watermark登场,本文从这几点进行介绍:水印的概念、水印如何计算、允许延迟和侧道输出、水印生成策略、案例及代码。
模拟内存溢出&通过MAT分析
云上运维架构
在有状态流处理中,时间在计算中起着重要的作用。比如,当进行时间序列分析、基于特定时间段进行聚合,或者进行事件时间去处理数据时,都与时间相关。接下来将重点介绍在使用实时Flink应用程序时应该考虑的跟时间相关的一些元素。
前几篇介绍了Flink的入门、架构原理、安装等,相信你对Flink已经了解入门。接下来开始介绍Flink DataStream API内容,先介绍DataStream API基本概念和使用,然后介绍核心概念,最后再介绍经典案例和代码实现。本篇内容:Flink DataStream API的概念、模式、作业流程和程序。
本文介绍Flink的安装步骤,主要是Flink的独立部署模式,它不依赖其他平台。文中内容分为4块:前置准备、Flink本地模式搭建、Flink Standalone搭建、Flink Standalong HA搭建。
相信你读完上一节的[《10分钟入门Flink--了解Flink》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3OTA2MDQyOQ==&mid=2247483800&idx=1&sn=bcba92c8bc5081ec481f0ec01926ce26&chksm=eb4ccb3adc3b422cbae3bc577525f8611bcbb76b5ac4e5d395d5ee85f26897e27846b68bc4b8&token=2145213332&lang=zh_CN#rd)对Flink已经有初步了解了。这是继第一节之后的Flink入门系列的第二篇,本篇主要内容是
Flink入门系列文章主要是为了给想学习Flink的你建立一个大体上的框架,助力快速上手Flink。学习Flink最有效的方式是先入门了解框架和概念,然后边写代码边实践,然后再把官网看一遍。
提交Flink作业及所见问题总结
FlinkCDC同步Mysql数据
经过各种实践,发现比较适合中小公司的方式。分为全量和增量。
一句话总结:Docker只是容器的一种,它面向的是单体,K8S可以管理多种容器,它面向的是集群,Docker可以作为一种容器方案被K8S管理。下文继续具体介绍。