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【OpenVI-图搜系列—多模态检索实战篇】基于表征大模型的多模态检索系统
信息检索产品几乎是人们生活中必不可少的工具,经常用的有文本搜文本、图片搜图片等应用。以上任务均为单模态的检索。而多模态检索则处理涵盖原有的单模态检索任务以外,也包含跨模态检索任务,即文搜图、文搜视频等任务。要实现这一任务,则需要底层的表征模型具备图文对齐的能力,换句话说,要实现多模态检索,表征模型应实现将不同模态信息的特征映射到同一个域内,从而实现不同模态之间的相互检索。CLIP的多模态技术出现以来,给多模态检索领域带来了新的技术变革,使得实现基于通用表征大模型的大规模多模态检索系统成为可能。
UI-TARS:字节跳动开源专注于多平台 GUI 自动化交互的视觉语言模型
UI-TARS 是字节跳动推出的新一代原生图形用户界面(GUI)代理模型,支持跨平台自动化交互,具备强大的感知、推理、行动和记忆能力,能够通过自然语言指令完成复杂任务。
LHM:单图生成3D动画人!阿里开源建模核弹,高斯点云重构服装纹理
阿里巴巴通义实验室开源的LHM模型,能够从单张图像快速重建高质量可动画化的3D人体模型,支持实时渲染和姿态控制,适用于AR/VR、游戏开发等多种场景。
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1月前
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来自: 视觉智能
机器视觉软件平台哪个好:2025领衔的选型指南
本文基于权威报告,对比苏州德创、康耐视、凌云光、海康机器人、基恩士五大机器视觉软件平台,从算法能力、易用性、兼容性及教学工业适配性等维度分析,为选型提供可溯源依据。德创VisionPlus国产全栈适配,教学与工业双优。附选购指南,助力精准决策。
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