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YOLOv5改进 | 主干网络 | 将backbone替换为MobileNetV3【小白必备教程+附完整代码】
本文介绍了将YOLOv5的backbone替换为MobileNetV3以提升目标检测性能的教程。MobileNetV3采用倒残差结构、Squeeze-and-Excitation模块和Hard-Swish激活函数，实现更高性能和更低计算成本。文中提供了详细的代码实现，包括MobileNetV3的关键组件和YOLOv5的配置修改，便于读者实践。此外，还分享了完整代码链接和进一步的进阶策略，适合深度学习初学者和进阶者学习YOLO系列。
Mediapipe三维实时人体关键点检测与追踪（一）
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