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一键部署 Qwen3! 0 代码，2 种方式全新体验
Qwen3 正式发布并开源 8 款混合推理模型，包括两款 MoE 模型（Qwen3-235B-A22B 和 Qwen3-30B-A3B）及六个 Dense 模型。这些模型支持 119 种语言，在代码、数学等测试中表现优异，并提供思考与非思考两种模式。依托阿里云函数计算 FC 算力，FunctionAI 平台支持模型服务和应用模板部署，适用于多种场景。用户可通过 Serverless 架构快速构建高弹性、智能化应用，显著降低开发成本，提升效率。试用链接及详细文档已提供，欢迎体验。
用 LangChain4j+Ollama 打造 Text-to-SQL AI Agent，数据库想问就问
本文介绍了如何利用AI技术简化SQL查询操作，让不懂技术的用户也能轻松从数据库中获取信息。通过本地部署PostgreSQL数据库和Ollama模型，结合Java代码，实现将自然语言问题自动转换为SQL查询，并将结果以易懂的方式呈现。整个流程简单直观，适合初学者动手实践，同时也展示了AI在数据查询中的潜力与局限。
MAC 环境变量设置方法
本文介绍在MAC环境下设置环境变量的方法，以“DASHSCOPE_API_KEY”为例，图文展示设置环境变量的操作方法。
通义千问Qwen2-VL开源，API可直接调用！
通义千问宣布开源第二代视觉语言模型Qwen2-VL，并推出2B、7B两个尺寸及其量化版本模型。同时，旗舰模型Qwen2-VL-72B的API已上线阿里云百炼平台，用户可直接调用。
AppFlow：企业微信支持流式群聊机器人
企业微信近日更新，新增群聊机器人功能，支持与自定义大模型对话。通过@机器人，可实现流式输出，提升交互效率。只需简单配置，即可将AI能力集成至群聊，完成即时消息解析与业务联动。
通义千问API：用4行代码对话大模型
本章将通过一个简单的例子，让你快速进入到通义千问大模型应用开发的世界。
5大实战技巧：优化RAG召回质量，避免“召回不足”灾难！
本文分享了团队在金融风控系统开发中优化RAG系统的实战经验，涵盖文档处理、召回策略与生成优化三大环节，解决召回不准、数据噪声等问题，助力构建高效精准的RAG系统。
【MCP教程系列】在阿里云百炼，实现超级简单的MCP服务部署
阿里云百炼推出业界首个全生命周期MCP服务，支持一键在线注册托管。企业可将自研或外部MCP服务部署于阿里云百炼平台，借助FC函数计算能力，免去资源购买与服务部署的复杂流程，快速实现开发。创建MCP服务仅需四步，平台提供预置服务与自定义部署选项，如通过npx安装代码配置Flomo等服务。还可直接在控制台开通预置服务，体验高效便捷的企业级解决方案。
全新开源通义千问Qwen3上架阿里云百炼
Qwen3是Qwen系列大型语言模型的最新成员，作为混合推理模型，其旗舰版本Qwen3-235B-A22B在代码、数学和通用能力测试中表现出色，与顶级模型DeepSeek-R1、o1、o3-mini等相比具有竞争力。小型MoE模型Qwen3-30B-A3B激活参数仅为QwQ-32B的10%，性能更优，甚至小规模模型Qwen3-4B也能匹敌Qwen2.5-72B-Instruct。Qwen3支持思考与非思考两种模式，可根据任务需求灵活调整推理深度，并支持119种语言，Qwen3在推理、工具调用及多语言处理等方面显著提升，目前已开源并在阿里云百炼平台上线，提供便捷体验。
在云上搭建CosyVoice环境-保姆级教程
发现个好玩的模型，阿里最近开源的，可以便捷的复刻人声，本文提供全套安装过程。仓库地址：https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice。
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