大模型微调技术综述与详细案例解读
本文是一篇理论与实践结合的综述文章,综合性全面介绍大模型微调技术。本文先介绍大模型训练的两类场景:预训练和后训练,了解业界常见的模型训练方法。在后训练介绍内容中,引出模型微调(模型微调是属于后训练的一种)。然后,通过介绍业界常见的模型微调方法,以及通过模型微调实操案例的参数优化、微调过程介绍、微调日志解读,让读者对模型微调有更加直观的了解。最后,我们详细探讨数据并行训练DDP与模型并行训练MP两类模型并行训练技术,讨论在实际项目中如何选择两类并行训练技术。
新用户100万token免费额度!阿里云上线DeepSeek-R1满血版
阿里云推出DeepSeek-R1满血版,新用户可享100万免费Token额度。平台支持多种模型,包括671B参数的DeepSeek-R1和通义千问。结合开源工具Chatbox,用户能轻松对接API,体验高性能AI服务。访问[阿里云解决方案](https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/deepseek-r1-for-platforms?utm_content=g_1000401616)了解更多详情并快速上手。
阿里云 MCP Server 开箱即用!
本文介绍了如何通过alibaba-cloud-ops-mcp-server和MCP(Model Context Protocol)实现AI助手对阿里云资源的复杂任务操作。内容涵盖背景、准备步骤(如使用VS Code与Cline配置MCP Server)、示例场景(包括创建实例、监控实例、运行命令、启停实例等),以及支持的工具列表和参考文档。借助这些工具,用户可通过自然语言与AI助手交互,完成ECS实例管理、VPC查询、云监控数据获取等运维任务,实现高效“掌上运维”。
通义千问API入门教程
本教程将带你从零开始,快速了解如何通过 API 使用通义千问大模型,并尝试使用大模型 API 开发一些简单的应用应用到工作中,提升效率。