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如何有效降低大数据平台安全风险
在2019杭州云栖大会大数据企业级服务专场,由阿里云智能计算平台事业部资深技术专家李雪峰带来以“如何有效降低大数据平台安全风险”为题的演讲。本文首先概括了企业在大数据上云过程中会产生的安全顾虑。接着,在大数据平台中要处理的安全风险中,对数据中心物理安全与网络安全、大数据平台系统安全以及数据应用安全三部分做了详细的介绍。最后,描述了阿里云飞天大数据平台的安全体系。
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来自: 云原生
容器服务K8S 实践与踩坑记录
1.前言 :       使用 aliyun k8s 集群将公司内系统完全上云1年多,记录一下其中的踩坑与优化记录。 2. 创建集群        创建集群时,做好规划,选择优化好的集群配置,可以大大减少后期运维工作,其中部分集群的配置时候在建立后再也没法修改或者修改极其麻烦。
终于来了!重磅发布:阿里云负载均衡SLB率先支持IPv6!
1. 背景 IPv6是Internet Protocol Version 6的缩写,其中Internet Protocol译为“互联网协议”。IPv6是IETF(互联网工程任务组,Internet Engineering Task Force)设计的用于替代现行版本IP协议(IPv4)的下一代IP协议,通过将IPv4中32位的地址长度扩展为128位,使得地址空间扩大了79,228,162,514,264,337,593,543,950,336倍。
springboot(十四):springboot整合shiro-登录认证和权限管理
这篇文章我们来学习如何使用Spring Boot集成Apache Shiro。安全应该是互联网公司的一道生命线,几乎任何的公司都会涉及到这方面的需求。在Java领域一般有Spring Security、Apache Shiro等安全框架,但是由于Spring Security过于庞大和复杂,大多数公司会选择Apache Shiro来使用,这篇文章会先介绍一下Apache Shiro,在结合Spring Boot给出使用案例。
MaxCompute数据安全机制
文章转自dongkai和传统的计算平台类似,MaxCompute使用多租户隔离租户间的数据。租户内利用访问控制保护用户数据。但是作为一个云计算、大数据平台,MaxCompute在实现时做了一系列的创新。这些创新主要体现在三个方面:1、访问可追溯;2、更细粒度的访问控制;3、跨租户访问控制。访问可追溯
标签(TAG)的最佳实践
随着用户资源增加,用户管理难度也随之增加。标签是大客户批量管理资源的必需品;标签是人、财、物管理的重要手段;横向拉通云产品的分组工具。使用标签最有效的用户(公司/个人)通常创建与业务相关的标签组,以便从技术、业务和安全维度管理资源。
Shiro
1.1  简介 Apache Shiro是Java的一个安全框架。目前,使用Apache Shiro的人越来越多,因为它相当简单,对比Spring Security,可能没有Spring Security做的功能强大,但是在实际工作时可能并不需要那么复杂的东西,所以使用小而简单的Shiro就足够了。对于它俩到底哪个好,这个不必纠结,能更简单的解决项目问题就好了。 本教程只介绍基
【转载】阿里云 CodePipeline 持续集成之发布静态网站到OSS
本文转载自 阿里云CodePipeline客户“小草”的个人博客,Step By Step的呈现了从0配置一个nodejs 静态网站发布到OSS,并通过CDN回源加速的过程。
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