Prometheus+Grafana实现SpringCloud服务监控
背景:
由于项目上使用spring cloud,需要对一些服务指标就需要进行监控,以便于时刻了解各服务的运行状态。经过搜索材料,发现大多方案直接推荐用微服务最佳实践者——Netflix开源的方案(Atlas+Grafana),试着跟着搜索到的一些资料,并进行了尝试,结果表明成功案例都是在SpringBoot1.x上的;在SpringBoot2.x上,尚无资料表示成功使用上Atlas这方案。
容器监控的工具和流程
本文讲的是容器监控的工具和流程【编者的话】在容器和微服务场景中,监控解决方案有很多种,包括Docker原生的Stats API和命令、cAdvisor,还有Prometheus和Sysdig这样相对复杂和功能强大的工具,除此之外还有很多供应商提供的解决方案。
Kubernetes弹性伸缩全场景解析(三) - HPA实践手册
#### 前言
在上一篇文章中,给大家介绍和剖析了HPA的实现原理以及演进的思路与历程。在本文中,我们会为大家讲解如何使用HPA以及一些需要注意的细节。
#### `autoscaling/v1`实践
v1的模板可能是大家平时见到最多的也是最简单的,v1版本的HPA只支持一种指标 —— CPU。传统意义上,弹性伸缩最少也会支持CPU与Memory两种指标,为什么在Ku
PaaS容器集群优化之路
本文讲的是PaaS容器集群优化之路【编者的话】本文探讨了在一个复杂的PaaS系统中,如何系统化、科学化的进行全系统的性能优化工作。
初试 Kubernetes 集群中使用 Contour 反向代理
在 Kubernetes 中运行大规模以 Web 为中心的工作负载,最关键的需求之一就是在 L7 层实现高效流畅的入口流量管理。自从第一批 Kubernetes Ingress Controller 开发完成以来,Envoy(由 Matt Klein 和 Lyft 团队开发)已经成为云原生生态系统中的新生力量。
VPGAME的Kubernetes迁移实践
本文原创: 伍冲斌
VPGAME 是集赛事运营、媒体资讯、大数据分析、玩家社群、游戏周边等为一体的综合电竞服务平台。总部位于中国杭州,在上海和美国西雅图分别设立了电竞大数据研发中心和 AI 研发中心。