# 可观测监控 Prometheus 版 #
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Spark Operator浅析
Spark Operator浅析
本文介绍Spark Operator的设计和实现相关的内容.
Spark运行时架构
经过近几年的高速发展,分布式计算框架的架构逐渐趋同. 资源管理模块作为其中最通用的模块逐渐与框架解耦,独立成通用的组件.
【资料下载】K8s监控神器——TSDB for Prometheus的入门与实践
议题介绍
Prometheus作为云原生监控的首选工具，其单机部署的架构设计在提供稳定性和易用性的同时，也使得数据存储受限于单节点的存储大小。阿里云TSDB针对这一痛点，为用户提供了易用性高，稳定性强，性价比优的存储技术方案。
开源AIOps数据中台搭建
本文介绍我在PyCon2019上海站的议题内容，根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年落地开花，并集中统一各种Ops平台，本议题介绍AIOps的核心作用、相关工程难点（数据采集、数据中台、智能算法、自动化等）与开源方案选择，适当介绍了Python在其中的主要作用。
阿里云容器服务Kubernetes 基于GPU指标自动伸缩
### 基于GPU的指标扩缩容
在深度学习训练中，训练完成的模型，通过Serving服务提供模型服务。本文介绍如何构建弹性自动伸缩的Serving服务。
Kubernetes 支持HPA模块进行容器伸缩，默认支持CPU和内存等指标。
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k8s与监控--prometheus的远端存储
前言
prometheus在容器云的领域实力毋庸置疑，越来越多的云原生组件直接提供prometheus的metrics接口，无需额外的exporter。所以采用prometheus作为整个集群的监控方案是合适的。
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安装可以查看PMM 源码的Go环境
安装可以查看PMM 源码的Go环境
1.基础介绍
最近在搭建PMM数据库监控系统，我们知道 Prometheus 是 PMM Server 的重要组件，*_exporter是PMM Client的主要组件。
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Kubernetes弹性伸缩全场景解析（三） - HPA实践手册
#### 前言
在上一篇文章中，给大家介绍和剖析了HPA的实现原理以及演进的思路与历程。在本文中，我们会为大家讲解如何使用HPA以及一些需要注意的细节。
#### `autoscaling/v1`实践
v1的模板可能是大家平时见到最多的也是最简单的，v1版本的HPA只支持一种指标 —— CPU。传统意义上，弹性伸缩最少也会支持CPU与Memory两种指标，为什么在Ku
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