# 可观测监控 Prometheus 版 #
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Prometheus VS InfluxDB
前言
除了传统的监控系统如 Nagios，Zabbix，Sensu 以外，基于时间序列数据库的监控系统随着微服务的兴起越来越受欢迎，比如 Prometheus，比如 InfluxDB。gtt 也尝试了一下这两个系统，希望能找到两者的差别，为以后选型提供一些帮助。
开源AIOps数据中台搭建
本文介绍我在PyCon2019上海站的议题内容，根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年落地开花，并集中统一各种Ops平台，本议题介绍AIOps的核心作用、相关工程难点（数据采集、数据中台、智能算法、自动化等）与开源方案选择，适当介绍了Python在其中的主要作用。
小麦助教：通过阿里云原生中间件产品组合，加速微服务架构落地
通过深度的使用阿里云丰富的云原生中间件产品，助力小麦微服务架构的快速落地，借助可观测、消息等产品，极大地提升了开发和运维效率，使小麦在降本增效上有了新的突破，真正做到了只关注业务本身。
饿了么EMonitor演进史
可观测性作为技术体系的核心环节之一，跟随饿了么技术的飞速发展，不断自我革新。
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3W字干货深入分析基于Micrometer和Prometheus实现度量和监控的方案（上）
最近线上的项目使用了spring-actuator做度量统计收集，使用Prometheus进行数据收集，Grafana进行数据展示，用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般，我们叫这样的操作为"埋点"。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer，官网是micrometer.io。在实践中发现了业务开发者滥用了Micrometer的度量类型Counter，导致无论什么情况下都只使用计数统计的功能。这篇文章就是基于Micrometer分析其他的度量类型API的作用和适用场景。
云原生日志采集管理方案--Logging Operator
Logging Operator是BanzaiCloud开源的一个云原生场日志采集方案，它整合了fluent 社区的两个开源日志采集器 FluentBit、Fluentd，以 operator 的方式自动化配置 k8s 日志采集pipeline。
日志服务 SLS 深度解析：拥抱云原生和 AI，基于 SLS 的可观测分析创新
阿里云日志服务 SLS 全面拥抱云原生和 AI，近一年持续进行技术创新，此次云栖大会上发布了在稳定可靠、高性能、开放易用、AI 加持、低成本等五个方面的全面升级。
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