# 可观测监控 Prometheus 版 #
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首个云上 AI 原生全栈可观测平台来了！
9月21日，2024 云栖大会，阿里云发布全新的 AI 原生全栈可观测平台，首次实现云上 AI 大模型从训练到推理再到应用的全链路实时观测、告警与诊断。
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Flink 任务实时监控最佳实践(Prometheus + Grafana)打造企业级监控方案
我们都知道 Flink 任务是一个 7*24 小时不停运行的任务,所以对于任务的实时监控就显得尤为重要,因为任务运行的状态对于我们来说是一个黑盒,比如任务是否挂掉,是否存在反压,使用的内存,CPU 等情况我们是不知道的,虽然 Flink 的 UI 上面可以添加相关的 metrics 来查看,但是需要手动的一个一个添加,还是比较麻烦的,特别是在任务非常多的情况下.所以就需要有一种统一的监控方案来解决这个问题.Flink 本身提供了非常丰富的 Metric Reporters,比如 JMX InfluxDB Graphite Prometheus 等等,生产环境上用的比较多的是 InfluxDB
日志服务 SLS 深度解析：拥抱云原生和 AI，基于 SLS 的可观测分析创新
阿里云日志服务 SLS 全面拥抱云原生和 AI，近一年持续进行技术创新，此次云栖大会上发布了在稳定可靠、高性能、开放易用、AI 加持、低成本等五个方面的全面升级。
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云原生|kubernetes |使用Prometheus监控k8s cAdvisor篇（进阶篇--- 一）（centos操作系统）
云原生|kubernetes |使用Prometheus监控k8s cAdvisor篇（进阶篇--- 一）（centos操作系统）
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NVIDIA GPU Operator分析四：DCGM Exporter安装
背景我们知道，如果在Kubernetes中支持GPU设备调度，需要做如下的工作：节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin，用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外，如果你需要监控集群GPU资源使用情况，你可能还需要安装DCCM exporter结合Prometheus输出GPU资源监控信息。要安装和管理这么多的组件，对于运维
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Prometheus VS ELK Stack：容器监控与日志管理工具的比较与选择
在容器化时代，有效的容器监控与日志管理工具对于确保应用程序的可靠性和可维护性至关重要。本文将比较两个主流工具，Prometheus和ELK Stack，探讨它们在容器监控和日志管理方面的特点、优势和适用场景，帮助读者做出明智的选择。
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Grafana 系列文章（十二）：如何使用 Loki 创建一个用于搜索日志的 Grafana 仪表板
Grafana 系列文章（十二）：如何使用 Loki 创建一个用于搜索日志的 Grafana 仪表板
Prometheus 存储方案与优化
【8月更文第29天】Prometheus 是一个流行的开源监控系统，它使用时间序列数据库来存储监控数据。Prometheus 的时间序列数据库是基于本地文件系统的，这种设计提供了高吞吐量的读写能力，但同时也带来了存储方面的挑战。本文将详细介绍 Prometheus 存储的工作原理，并提出一些优化策略以减少磁盘占用。
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