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浅尝Kubeflow系列:阿里云上小试TFJob
## 介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行[Kubeflow](https://github.com/kubeflow/kubeflow), 本文介绍如何使用`TfJob`运行模型训练。 ## TFJob简介 模型训练是机器学习最主要的实践场景,尤其以使用机器学习框架TensorFlow进行模型训练最为流行,但是随着机器学习的平台由单机变成集群,这个问题变得复杂了。GPU
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来自: 云存储
IIS服务在阿里云NAS上的最佳实践
本文我们就将着重介绍一下IIS服务在NAS上使用时会碰到的一些常见问题以及解决方法,为用户提供IIS上云的最佳实践。
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来自: 云原生
开发函数计算的正确姿势——借助 LibreOffice 将 Word 转换成 PDF
前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。
从零开始入门 K8s | 应用存储和持久化数据卷:核心知识
作者 | 至天 阿里巴巴高级研发工程师 一、Volumes 介绍 Pod Volumes 首先来看一下 Pod Volumes 的使用场景: 场景一:如果 pod 中的某一个容器在运行时异常退出,被 kubelet 重新拉起之后,如何保证之前容器产生的重要数据没有丢失? 场景二:如果同一个 po...
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