# 实时数仓 Hologres #
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Flink CDC + Hologres高性能数据同步优化实践
本文整理自阿里云高级技术专家胡一博老师在Flink Forward Asia 2024数据集成（二）专场的分享，主要内容包括：1. Hologres介绍：实时数据仓库，支持毫秒级写入和高QPS查询；2. 写入优化：通过改进缓冲队列、连接池和COPY模式提高吞吐量和降低延迟；3. 消费优化：优化离线场景和分区表的消费逻辑，提升性能和资源利用率；4. 未来展望：进一步简化用户操作，支持更多DDL操作及全增量消费。Hologres 3.0全新升级为一体化实时湖仓平台，提供多项新功能并降低使用成本。
云上玩转Qwen3系列之三：PAI-LangStudio x Hologres构建ChatBI数据分析Agent应用
PAI-LangStudio 和 Qwen3 构建基于 MCP 协议的 Hologres ChatBI 智能 Agent 应用，通过将 Agent、MCP Server 等技术和阿里最新的推理模型 Qwen3 编排在一个应用流中，为大模型提供了 MCP+OLAP 的智能数据分析能力，使用自然语言即可实现 OLAP 数据分析的查询效果，减少了幻觉。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
腾讯看点基于 Flink 的实时数仓及多维实时数据分析实践
当业务发展到一定规模，实时数据仓库是一个必要的基础服务。从数据驱动方面考虑，多维实时数据分析系统的重要性也不言而喻。但是当数据量巨大的情况下，拿腾讯看点来说，一天上报的数据量达到万亿级的规模，要实现极低延迟的实时计算和亚秒级的多维实时查询是有技术挑战的。
小红书推荐大数据在阿里云上的实践
本篇内容主要分三个部分，在第一部分讲一下实时计算在推荐业务中的使用场景。第二部分讲一下小红书是怎么使用Flink的一些新的功能。第三部分主要是讲一些OLAP的实时分析的场景，以及和阿里云MC-Hologres的合作。
阿里云Flink x Hologres：构建企业级一站式实时数仓
阿里云Flink x Hologres：构建企业级一站式实时数仓
阿里云上云解决方案参考，多种技术与行业解决方案助力企业上云
对于初次上云的用户来说，参考一份适合自己行业的解决方案可帮助自己快速上手，并根据方案的内容选择适合自己的云产品进行方案部署。阿里云发布各种解决方案是基于众多客户上云的成功案例萃取而成的最优化企业上云指导，涵盖前端Web和移动应用程序开发、网站搭建、网络组网、数据库、迁云等众多上云项目。本文为大家汇总了一些上云解决方案的详情入口，方便大家快速查询与自己场景相符的解决方案。
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