阿里十年技术沉淀|深度解析百PB级数据总线技术
数据总线作为大数据架构下的流量中枢,在不同的大数据组件之间承载着数据桥梁的作用。通过数据总线,可以实时接入来自服务器、K8s、APP、Web、IoT/移动端等产生的各类异构数据,进行统一数据管理,进而实现与下游系统的解耦;之后可以异步实现数据清洗、数据分发、实时计算、离线计算等计算过程,进而将结构化后的数据投递到下游的分析、归档系统,进而达到构建清晰的数据流的目的。广义上,数据采集与接入、传输链路、存储队列、消费计算、投递等都属于数据总线的范畴,整体上可以分为采集接入层、管道层、计算层。
大数据上云存算分离演进思考与探讨-2022
当前大数据上云与存算分离的技术趋势越来越成为行业标准与发展方向。作为大数据商业化的践行者,从存算分离的演进/定义/价值/架构应用/实践/对比等多个维度来分析与探讨其发展历程与组成体系。为大数据存算分离技术整体发展添砖加瓦。