基于Kubernetes的云上机器学习—GPU弹性扩缩容
### 前言
在深度学习中,要使用大量GPU进行计算。 而GPU往往价格不菲,随着模型变得越复杂,数据量积累,进行深度学习计算需要耗费极大的经济和时间成本。
### 解决方案
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案,基于Kubernetes为核心,支持cluster-autoscaler 进行节点弹性扩缩容。
ESS控制台发布新功能:创建多实例规格的伸缩配置
背景
原弹性伸缩ESS服务限定,生效的伸缩配置中只能对应一种实例规格,这样就会存在如果生效的配置中的实例规格的库存不足(高配实例规格通常更容易出现库存不足的情况)时, 用户配置好的伸缩规则以及伸缩组对应的报警任务或者定时任务都会失效。
云场景实践研究第24期:巧思科技
定位于以问卷形式做精准数据的巧思科技,通过选型阿里云容器服务,达到了综合性、集成性、整体性最好。本文将介绍巧思科技为何选型于阿里云容器服务,以及阿里云容器服务产品优势。