# GPU云服务器 #
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福音：不懂代码也能用TensorFlow做验证码识别了
长话短说，开门见山，网络上现有的代码以教学研究为主，对于验证码识别有刚需的朋友们，无需阅读代码，几个参数任何人都能使用机器学习技术训练一个模型，如本文有不严谨之处还请告知与谅解，此文旨在献给不求甚解，拿来主义者。
利用GPU性能指标进行弹性伸缩
随着人工智能大潮的风起云涌， 视频识别，语音识别，图像识别，自然语言翻译，AI画匠等基于GPU的在线预测也在遍地开花。而弹性伸缩对于人工智能服务来说尤为重要，一方面是业务压力峰值时巨大的计算力需求；另一方面当业务空闲时，GPU的空耗成本也是大家很难承受的。
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阿里云弹性AI服务 -- 基于Docker和EGS一键创建高性能Tensorflow分布式训练
Tensorflow是目前使用最为广泛的深度学习框架之一，但是目前搭建分布式多机多卡训练比较困难，而且Tensorflow原生的分布式的性能很差。为了解决这个问题，我们创建了一个容器镜像：registry.
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Machine and Deep Learning with Python
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Introduction to Deep Learning...
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阿里云gpu服务器的特点-阿里云gpu服务器价格
阿里云GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景，型号有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云成为中国首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。
从容器到云原生 – 极致弹性
为云栖社区总监课系列准备的课件讲义，面向开发者入门向讲解云原生的一些实践经验和发展方向。本文介绍了阿里云上基于Kubernetes弹性伸缩的基本概念、实践经验和发展方向
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GPU---并行计算利器
源于阿里巴巴CCO《猿来如此》分享
1 GPU是什么
如图1所示，这台PC机与普通PC机不同的是这里插了7张显卡，左下角是显卡，在中间的就是GPU芯片。显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的。
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keras实现简单性别识别（二分类问题）
keras实现简单性别识别（二分类问题）
第一步：准备好需要的库
tensorflow 1.4.0
h5py 2.7.0
hdf5 1.8.15.1
Keras 2.0.8
opencv-python 3.3.0
numpy 1.13.3+mkl
所需要的人脸检测模块
mtcnn和opencv
https://pan.baidu.com/s/1rhP7mcnAtiojhk8eiLroEw
第二步：准备数据集：
将性别不同的图片按照不同的分类放到不同的文件夹内。
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