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回首2018 | 分析型数据库AnalyticDB: 不忘初心 砥砺前行
2018年,对AnalyticDB来说注定是非同凡响的一年,在架构演进、稳定性、生态建设以及兼容性上均取得了长足的进步
《OpenACC并行程序设计:性能优化实践指南》一 导读
这是一本关于并行编程的书,不仅仅介绍OpenACC语法或从文档中收集的信息,更介绍了如何编写实际的、高性能的以及可移植的程序,这些程序可以运行在从CPU到GPU的大量设备上。具体而言,书中演示了使用PGI、Cray和PathScale等供应商提供的编译器编译示例代码,并在Intel x86处理器、Cavium 96核64位ARMv8处理器芯片集和NVIDIA GPU上运行。
免费公测中-GPU数据库SQream DB正式上线云市场
业内领先的GPU 数据库服务SQream DB在阿里云云市场正式开启免费公测!SQream DB是一款由阿里战略投资的以色列SQream公司提供,能够支撑海量数据高速分析的业内领先的GPU数据库。通过将计算密集型操作卸载到GPU上,与业界的解决方案相比,SQream DB将分析速度提高数十倍。
CUDA从入门到精通(五):线程并行
多线程我们应该都不陌生,在操作系统中,进程是资源分配的基本单元,而线程是CPU时间调度的基本单元(这里假设只有1个CPU)。 将线程的概念引申到CUDA程序设计中,我们可以认为线程就是执行CUDA程序的最小单元,前面我们建立的工程代码中,有个核函数概念不知各位童鞋还记得没有,在GPU上每个线程都会运行一次该核函数。
支付宝端智能化探索与实践 | xMedia:多媒体端智能应用框架
除扫福以外,支付宝中还有大量的此类需求,如银行卡识别、身份证识别等,xMedia 多媒体端智能应用框架便由此衍生出来。
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