# GPU云服务器 #
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福音：不懂代码也能用TensorFlow做验证码识别了
长话短说，开门见山，网络上现有的代码以教学研究为主，对于验证码识别有刚需的朋友们，无需阅读代码，几个参数任何人都能使用机器学习技术训练一个模型，如本文有不严谨之处还请告知与谅解，此文旨在献给不求甚解，拿来主义者。
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阿里云弹性AI服务 -- 基于Docker和EGS一键创建高性能Tensorflow分布式训练
Tensorflow是目前使用最为广泛的深度学习框架之一，但是目前搭建分布式多机多卡训练比较困难，而且Tensorflow原生的分布式的性能很差。为了解决这个问题，我们创建了一个容器镜像：registry.
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阿里云gpu服务器的特点-阿里云gpu服务器价格
阿里云GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景，型号有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云成为中国首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。
从容器到云原生 – 极致弹性
为云栖社区总监课系列准备的课件讲义，面向开发者入门向讲解云原生的一些实践经验和发展方向。本文介绍了阿里云上基于Kubernetes弹性伸缩的基本概念、实践经验和发展方向
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IMP-00041: Warning: object created with compilation warnings
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GPU高级调试与优化
GPU的历史很短，只有十几年。但它发展迅猛，凭借强大的并行计算能力和高效率的固定硬件单元，在人工智能、区块链、虚拟和增强现实（VR/AR）、3D游戏和建模、视频编解码等领域大显身手。而且这种趋势还在延续，基于GPU的应用和创新势头正猛。
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