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2021年12月

• 12.07 12:00:58
  发表了文章 2021-12-07 12:00:58

  自己动手写符合自己业务需求的eslint规则

  使用eslint和stylelint之类的工具扫描前端代码现在已经基本成为前端同学的标配。但是，业务这么复杂，指望eslint等提供的工具完全解决业务中遇到的代码问题还是不太现实的。我们一线业务同学也要有自己的写规则的能力。 本文介绍eslint的主要工具和相关技术。

  
• 12.07 11:58:14
  发表了文章 2021-12-07 11:58:14

  自己动手写符合自己业务需求的eslint规则

  使用eslint和stylelint之类的工具扫描前端代码现在已经基本成为前端同学的标配。但是，业务这么复杂，指望eslint等提供的工具完全解决业务中遇到的代码问题还是不太现实的。我们一线业务同学也要有自己的写规则的能力。

2021年01月

• 01.05 16:29:33
  发表了文章 2021-01-05 16:29:33

  Rust语言教程(2) - 从熟悉的部分开始

  虽然有默认不变性还有所有权的问题让Rust一上来用起来有些不同，但是其实大部分语法特点还是我们所熟悉的。 我们没必要上来就跟自己死磕，可以先从我们熟悉的部分开始学习。 一般我们写代码，使用的主要是数据类型、控制结构和函数。我们就从这三部分开始。

  

2020年12月

• 12.17 11:41:33
  发表了文章 2020-12-17 11:41:33

  Linux内核教程(1) - 道路千万条，调试最重要

  学习Linux内核，首要的第一件事情就是搞清楚调试的方法

  

2020年07月

• 07.30 20:46:34
  发表了文章 2020-07-30 20:46:34

  Standard ML快餐教程(1) - 初识

  如何搭建Standard ML开发环境，以及如何在sml中生存下来

2020年03月

• 03.28 13:36:28
  回答了问题 2020-03-28 13:36:28

  使用Android studio创建flutter application后使用aliyun的错误

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• 03.28 13:33:01
  回答了问题 2020-03-28 13:33:01

  Debian 9源问题

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• 03.28 13:32:25
  回答了问题 2020-03-28 13:32:25

  无法访问SUSE Update

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• 03.28 13:30:20
  回答了问题 2020-03-28 13:30:20

  CentOS-armhfp-kernel.repo这个文件的yum源怎么设置，

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• 03.28 13:28:19
  回答了问题 2020-03-28 13:28:19

  https://open-dev.dingtalk.com/

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• 03.28 13:26:33
  回答了问题 2020-03-28 13:26:33

  VNC viewer连接ubuntu的问题

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• 03.28 13:04:15
  回答了问题 2020-03-28 13:04:15

  NAS挂载目录规则？

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• 03.16 19:57:23
  回答了问题 2020-03-16 19:57:23

  初学Django，打开127.0.0.1:8000/admin/时，python.exe停止工作。

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• 03.16 19:56:14
  回答了问题 2020-03-16 19:56:14

  新版本控制台 ，在哪里找accesskeys？

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• 03.16 19:40:14
  回答了问题 2020-03-16 19:40:14

  Java程序未从命令行运行

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• 03.16 19:37:33
  回答了问题 2020-03-16 19:37:33

  python如何计算乘法

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• 03.16 19:29:54
  回答了问题 2020-03-16 19:29:54

  Go语言上手简单吗？

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• 03.16 19:29:07
  回答了问题 2020-03-16 19:29:07

  是什么原因让你放弃了GO语言？

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• 03.16 19:09:25
  回答了问题 2020-03-16 19:09:25

  面试的算法题为什么那么难 hard级别？

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• 03.16 19:03:03
  回答了问题 2020-03-16 19:03:03

  请问目前市面上有针对OSS可以增量同步文件的软件吗？

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• 03.16 19:01:49
  回答了问题 2020-03-16 19:01:49

  如何在HashMap中输入句子

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• 03.16 18:58:20
  回答了问题 2020-03-16 18:58:20

  AccessKey ID和AccessKey在哪里获取呢?帮助文档是旧版的

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• 03.16 18:54:35
  回答了问题 2020-03-16 18:54:35

  数学与程序设计

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• 03.16 18:38:22
  回答了问题 2020-03-16 18:38:22

  博客社区编辑器优化

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2019年11月

• 11.16 18:11:10
  发表了文章 2019-11-16 18:11:10

  vscode插件快餐教程(9) - LSP补全与本地补全

  我们接续第5讲未介绍完的LSP的onCompletion补全的部分，还有本地补全和异步补全
• 11.05 09:48:55
  发表了文章 2019-11-05 09:48:55

  Python全栈快餐教程(1) - 用Flask处理HTTP请求

  # Python全栈快餐教程(1) - 用Flask处理HTTP请求 ## 初识Flask Flask是最流行的Python web框架之一。 我们来写个最小的web应用，只有一个路由先跑进来玩玩吧。 ```python from flask import Flask # 定义flask app对象 app = Flask(__name__) # 处理路由

2019年10月

• 10.28 14:37:32
  发表了文章 2019-10-28 14:37:32

  代码补全快餐教程(1) - 30行代码见证奇迹

  # 代码补全快餐教程(1) - 30行代码见证奇迹 下面是我用30多行代码，包含了很多空行和注释的代码写成的代码补全模型。我们先看看效果吧。 ## 补全效果案例 ### 先来看个比较普通的(Python, Keras) 已知： ``` y_train = keras.utils.to_categorical(y_train, num_classes)\ny_test =
• 10.23 11:34:43
  发表了文章 2019-10-23 11:34:43

  PyTorch快餐教程2019 (2) - Multi-Head Attention

  # PyTorch快餐教程2019 (2) - Multi-Head Attention 上一节我们为了让一个完整的语言模型跑起来，可能给大家带来的学习负担过重了。没关系，我们这一节开始来还上节没讲清楚的债。 还记得我们上节提到的两个Attention吗？ ![两种Attention机制](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/
• 10.22 11:50:21
  发表了文章 2019-10-22 11:50:21

  PyTorch快餐教程2019 (1) - 从Transformer说起

  # PyTorch快餐教程2019 (1) - 从Transformer说起 深度学习已经从热门技能向必备技能方向发展。然而，技术发展的道路并不是直线上升的，并不是说掌握了全连接网络、卷积网络和循环神经网络就可以暂时休息了。至少如果想做自然语言处理的话并非如此。 2017年，Google Brain的Ashish Vaswani等人发表了《Attention is all you ne
• 10.12 10:01:56
  发表了文章 2019-10-12 10:01:56

  Javascript类型推断(4) - 隐藏层的更新

  # Javascript类型推断(4) - 隐藏层的更新 熟悉了整个流程之后，我们可以关注更多的细节。 前面讲训练过程时，没有讲enhance_data的细节。这一部分的主要功能是更新隐藏层。它的调用点在： ```python def train(): train_reader = create_reader(files['train']['file'], is_trainin
• 10.09 11:17:45
  发表了文章 2019-10-09 11:17:45

  CNTK中GPU信息的获取

  # CNTK中GPU信息的获取 ## device接口 CNTK提供了device接口，可以访问gpu的几个基本参数。 ### 获取所有的设备 首先可以通过cntk.device.all_devices方法来获取当前的设备 ```python >>> C.device.all_devices() (GPU[0] GeForce GTX 960M, CPU) ``
• 10.09 11:17:43
  发表了文章 2019-10-09 11:17:43

  Javascript类型推断(3) - 算法模型解析

  # Javascript类型推断(3) - 算法模型解析 ## 构建训练模型 上一节我们介绍了生成训练集，测试集，验证集的方法，以及生成词表的方法。 这5个文件构成了训练的基本素材： ```python files = { 'train': { 'file': 'data/train.ctf', 'location': 0 }, 'valid': { 'file':
• 10.09 11:17:42
  发表了文章 2019-10-09 11:17:42

  代码补全漫谈(1) - 从TabNine说起

  # 代码补全漫谈(1) - 从TabNine说起 前不久，基于GPT-2模型的TabNine横空出世，在程序员界再次引起轰动。此前，国产的aixcoder，还有获得github ceo天使投资的Python编程利器kite等，已经收获了一轮又一轮的眼球。人工智能代替人编写代码的忧虑不时在知乎等网站上出现。 从程序语言处理的近亲 - 自然语言处理NLP的发展来看，这样的乐观不是没有道理的。从
• 10.09 11:17:38
  发表了文章 2019-10-09 11:17:38

  强化学习快餐教程(1) - gym环境搭建

  # 强化学习快餐教程(1) - gym环境搭建 欲练强化学习神功，首先得找一个可以操练的场地。 两大巨头OpenAI和Google DeepMind都不约而同的以游戏做为平台，比如OpenAI的长处是DOTA2，而DeepMind是AlphaGo下围棋。 下面我们就从OpenAI为我们提供的gym为入口，开始强化学习之旅。 ## OpenAI gym平台安装 安装方法很简
• 10.09 11:17:37
  发表了文章 2019-10-09 11:17:37

  强化学习快餐教程(2) - atari游戏

  # 强化学习快餐教程(2) - atari游戏 不知道看了上节的内容，大家有没有找到让杆不倒的好算法。 现在我们晋阶一下，向世界上第一种大规模的游戏机atari前进。 ## 太空入侵者 可以通过 ``` pip install atari_py ``` 来安装atari游戏。 下面我们以SpaceInvaders-v0为例看下Atari游戏的环境的特点。 #
• 10.09 10:25:22
  发表了文章 2019-10-09 10:25:22

  强化学习快餐教程(3) - 一条命令搞定atari游戏

  # 强化学习快餐教程(3) - 一条命令搞定atari游戏 通过上节的例子，我们试验出来，就算是像cartpole这样让一个杆子不倒这样的小模型，都不是特别容易搞定的。 那么像太空入侵者这么复杂的问题，建模都建不出来，算法该怎么写？ 别急，我们从强化学习的基础来讲起，学习马尔可夫决策过程，了解贝尔曼方程、最优值函数、最优策略及其求解。然后学习动态规划法、蒙特卡洛法、时间差分法、值

2019年09月

• 09.29 12:22:24
  发表了文章 2019-09-29 12:22:24

  Javascript类型推断(1) - 获取token和类型

  Javascript类型推断(1) - 获取token和类型 ## js类型推断的三种思路 第一种思路是用传统的编译类的方法，推断是没啥好办法，但是可以用来验证。 第二种思路是利用对象的属性或方法的调用来推断，JSNice就是这样做的。 第三种思路比较先进，充分利用到越来越流行的Typescript，通过学习Typescript生成的javascript进行监督学习。这种思路是Vi
• 09.29 12:22:23
  发表了文章 2019-09-29 12:22:23

  Javascript类型推断(2) - 开始训练吧

  # Javascript类型推断(2) - 开始训练吧 ## 准备训练数据 下面我们将上一节获取的类型数据信息进行预处理，转化为可以训练的数据。 代码在GetTypes.js中，会创建三个相关目录： ```ts let root = "data/Repos-cleaned"; let outputDirGold = "data/outputs-gold/"; let
• 09.20 13:38:48
  发表了文章 2019-09-20 13:38:48

  代码补全漫谈(2) - Miltos Allamanis

  # 代码补全漫谈(2) - Miltos Allamanis 上一回我们从火到爆表的TabNine说起，介绍了OoV问题引发的论战。 在进入细节之前，我们再八卦程序语言处理领域的一个重要研究者，微软研究院的Miltos Allamanis。

2019年08月

• 08.26 11:07:36
  发表了文章 2019-08-26 11:07:36

  前端智能化漫谈 (4) - pix2code结果编辑距离分析

  # 前端智能化漫谈 (4) - pix2code结果编辑距离分析 ## Levenshtein距离分析 从实用的角度，我们先采用莱文斯坦距离，也就是编辑距离来分析一下pix2code的结果。因为Levenshtein距离是从DSL角度来看，需要人工修改时的最小编辑次数，所以从这个角度来分析是有其意义的。 我们分别用greedy和beam 3两种方法对于datasets/andro
• 08.26 10:22:20
  发表了文章 2019-08-26 10:22:20

  前端智能化漫谈 (3) - pix2code推理部分解析

  # 前端智能化漫谈 (3) - pix2code推理部分解析 上一节我们将pix2code的流程梳理了一遍，相信大家已经都可以跑起来了。 在谈pix2code的算法改进之前，关于训练和推理过程还有若干细节我们还需要进一步讨论一下。 ## onehot编码 上次我们讲到create_binary_representation，就是将单词转换成one hot编码。 ```