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阿里云数据库：构建高性能与安全的数据管理系统
在企业数字化转型过程中，数据库是支撑企业业务运转的核心。随着数据量的急剧增长和数据处理需求的不断增加，企业需要一个既能提供高性能又能保障数据安全的数据库解决方案。阿里云数据库产品为企业提供了一站式的数据管理服务，涵盖关系型、非关系型、内存数据库等多种类型，帮助企业构建高效的数据基础设施。
DataWorks的主要功能
DataWorks的主要功能
数据湖 VS 数据仓库之争？阿里提出大数据架构新概念：湖仓一体
随着近几年数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么，是技术路线之争？是数据管理方式之争？二者是水火不容还是其实可以和谐共存，甚至互为补充？本文作者来自阿里巴巴计算平台部门，深度参与阿里巴巴大数据/数据中台领域建设，将从历史的角度对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析，来阐述两者融合演进的新方向——湖仓一体，并就基于阿里云MaxCompute/EMR DataLake的湖仓一体方案做一介绍。
Data Fabric：一站式数据管理与服务
在2023年11月01日云栖大会D区D2-1进行了主题为阿里云瑶池数据库如何助力企业数字化转型与升级的演讲，本文带大家一起了解阿里云数据库生态工具产品部负责人周文超的精彩演讲，内容为《Date Fabric：一站式数据管理与服务》。
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阿里云大数据ACA和ACP题库
来源周周的奇妙编程：https://developer.aliyun.com/profile/pmur6hy3nphhs
# 云服务器 ECS
# 批量计算
# 云消息队列 Kafka 版
# 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版
# 数据集成 Data Integration
# 云解析DNS
# 数据总线 DataHub
# DataV数据可视化
# 大数据开发治理平台 DataWorks
# 数据管理
# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版
# GPU云服务器
# 检索分析服务 Elasticsearch版
# 资源管理
# 弹性伸缩
# 云数据库HBase版
# 云数据库 Tair（兼容 Redis）
# 物联网平台
# 实时数仓 Hologres
# 日志服务
# 数据安全中心
# 实时计算 Flink版
# 智能用户增长
# 云数据库 RDS
# 云原生数据库 PolarDB
# 云数据库 MongoDB 版
# 微服务引擎
# 云数据库 RDS MySQL 版
# 文件存储 NAS
# 云原生大数据计算服务 MaxCompute
# 智能开放搜索 OpenSearch
# 对象存储
# 智能商业分析 Quick BI
# 大数据
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阿里云rds数据库简介和如何使用
该内容是一个关于如何在阿里云上准备和使用MySQL数据库的教程。首先，你需要注册阿里云账号并购买阿里云数据库MySQL服务，选择合适的配置如地域、版本和存储类型。然后，通过DMS（Data Management Service）管理数据库，包括查看数据库实例、登录、切换数据库、创建数据库和数据库导出。此外，还介绍了如何使用MySQL Workbench或命令行工具连接到RDS MySQL实例。教程详细提供了每一步的链接和操作指南。
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【优秀python系统毕设】基于Python flask的气象数据可视化系统设计与实现，有LSTM算法预测气温
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的气象数据可视化系统，该系统集成了数据获取、处理、存储、LSTM算法气温预测以及多种数据可视化功能，旨在提高气象数据的利用价值并推动气象领域的发展。
AI场景下的对象存储OSS数据管理实践
本文介绍了对象存储（OSS）在AI业务中的应用与实践。内容涵盖四个方面：1) 对象存储作为AI数据基石，因其低成本和高弹性成为云上数据存储首选；2) AI场景下的对象存储实践方案，包括数据获取、预处理、训练及推理阶段的具体使用方法；3) 国内主要区域的默认吞吐量提升至100Gbps，优化了大数据量下的带宽需求；4) 常用工具介绍，如OSSutil、ossfs、Python SDK等，帮助用户高效管理数据。重点讲解了OSS在AI训练和推理中的性能优化措施，以及不同工具的特点和应用场景。
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