从大年初一开始，他们在支付宝 7*24 小时工作
这个春节，在全民抗击新型肺炎期间，AI赋能的智能语音机器人走上前台，快速补充人力不足的影响，成为支付宝与客户沟通的主力，7*24小时不间断服务百姓，每日呼出电话服务时长覆盖了10%至60%原有人工外呼，并根据当前情况迅速扩展新的覆盖场景。
阿里云通信在线教育解决方案 助力平台拥抱风口
伴随需求井喷与用户激增，在线教育平台对云通信的依赖程度也越来越高。平台需要借助云通信平台在基础运营商通信资源商的优势，与上层叠加的AI、安全等组件化能力，实现跨平台、广覆盖、高度精准、安全稳定、可弹性扩展的通信服务。解决用户迅猛增加而引发的业务负荷过重，提升运营效率。
一个中心+三大原则 -- 小蜜这样做智能对话开发平台
对话工厂（Dialog Studio）是面向第三方开发者的智能对话开发平台，目前已经是云小蜜中智能客服机器人、智能外呼、智能导航的核心对话引擎，服务了政务线、金融线、运营商线、大通用线等众多的客户。本文是云小蜜的资深算法专家李永彬（水德）在2018年做的分享，围绕平台来源、设计理念、核心技术、业务落地情况四大维度讲述了一个较为完整的智能任务型对话开发平台的全景。
归纳+记忆:让机器像人一样从小样本中学习
让机器区分猫和狗需要成千上万的图片来训练，但一个小孩只需要几张就够了。人类之所以能够从很小的样本中就能进行很好的学习，主要在于两个能力：
【1】归纳能力，即能够从个例中抽象出通用规则；
【2】记忆能力，即能够将学过的东西记下来并在需要时进行类比；
我们团队在业界率先将Few-shot Learning引入到人机对话领域，基于对人类学习能力的思考，提出了归纳网络（Induction Network）和动态记忆网络（Dynamic Memory），分别发表在EMNLP2019和ACL2020；
目前这套技术已经作为阿里云智能客服（云小蜜）的核心底座在各行业场景大规模应用。
云小蜜 Dubbo3.0 实践：从微服务迁移上云到流量治理
云小蜜对话机器人团队成功落地了全链路灰度功能，解决了困扰团队许久的发布效率问题。在这个过程中我们做了将部分业务迁移至阿里云云上、服务框架升级至Dubbo3.0、选择MSE微服务治理能力等等一次次新的选择与尝试。“世上本没有路，走的人多了便成了路”。经过我们工程师一次又一次的探索与实践，能够为更多的同学沉淀出一个个最佳实践。我相信这些最佳实践将会如大海中璀璨的明珠般，经过生产实践与时间的打磨将会变得更加熠熠生辉。