# 云消息队列 Kafka 版 #
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MongoShake最佳实践
mongoshake最佳实践，到底该怎么玩？
使用 Kafka + Spark Streaming + Cassandra 构建数据实时处理引擎
Apache Kafka 是一个可扩展，高性能，低延迟的平台，允许我们像消息系统一样读取和写入数据。我们可以很容易地在 Java 中使用 Kafka。
Spark Streaming 是 Apache Spark 的一部分，是一个可扩展、高吞吐、容错的实时流处理引擎。
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Kafka性能测试分析
首先要特别感谢赵崇贺同学利用业余时间进行的压测，才能为本文提供专业的测试数据
一、测试环境准备
�Cpu
�内存
硬盘
Intel(R) Xeon(R) CPU E5520 @ 2.
美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战，而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中，美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。
在 Cloudera Data Flow 上运行你的第一个 Flink 例子
本文主要是介绍如何在 CDH6.3 中安装 Flink 1.9 以及运行你的第一个 Flink 例子。
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