回顾 | Kafka x Flink Meetup 与世界人工智能大会大数据 AI 专场精彩回顾(附PPT下载)

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 8 月最后一天,由 Apache Kafka 与 Apache Flink 联合举办的 Meetup 深圳站圆满落幕,现场站无虚席,来自 Confluent 、中国农业银行 、虎牙直播、数见科技以及阿里巴巴的五位技术专家带来了丰富精彩的分享,全场干货满满!

8 月最后一天,由 Apache Kafka 与 Apache Flink 联合举办的 Meetup 深圳站圆满落幕,现场站无虚席,来自 Confluent 、中国农业银行 、虎牙直播、数见科技以及阿里巴巴的五位技术专家带来了丰富精彩的分享,全场干货满满!

合照 .jpg

PPT下载链接:
https://files.alicdn.com/tpsservice/baeb4c569c57f04a38e4e9cd616ec37d.zip

《Apache Kafka 在现代数据驱动架构中的角色》

张子斌.jpg

张子斌
Confluent 大中华区资深系统工程师

Confluent 的张子斌老师现场分享了 Kafka 在架构、生态系统中的作用和优势,以及用于解决组织在管理数据流和数据可用性方面面临的挑战的几种设计模式。

  • Apache Kafka 是一个流媒体平台
  • Kafka 技术回顾
  • Apache Kafka 解决了什么问题
  • Apache Kafka 的架构模式

《Apache Flink 在中国农业银行的探索和实践》

2.jpg

侯鑫磊
中国农业银行研发中心高级工程师

Apache Flink 作为新一代批流计算引擎,在金融科技应用越来越广泛,中国农业银行的侯鑫磊老师本次分享主要介绍了农业银行以 Apache Flink 作为混合计算引擎,在反欺诈、系统异常检测、实时数据统计等应用中进行的探索和实践。

  • 背景介绍
  • 应用效果
  • 实践分享
  • 思考展望

《混合云、边缘计算下的实时计算平台设计》

3.jpg

陈仕明
虎牙数据平台负责人

虎牙的陈仕明老师本次分享介绍了在混合云、边缘计算等新的基础资源框架之下实时计算平台如何能够更好的服务于业务,并结合虎牙的实践与在座同学进行探讨。

  • 实时计算在虎牙的发展
  • 当前面临的挑战
  • 解决的方式及效果
  • 未来展望

《构建批流一体数据集成平台的一致性语义保证》

4.jpg

陈肃
博士,北京数见科技有限公司(DataPipeline)CTO

数见科技的陈肃博士本次分享介绍了 Kafka Connect 作为一个被广泛应用的数据集成框架如何进一步实现较为通用的精确一次(exactly once)语义保证。

  • 批流一体架构
  • DP的解决之道
  • 一致性语义保证
  • 问题和思考

《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》

5.jpg

伍翀(云邪)
阿里巴巴 SQL 引擎技术专家

阿里巴巴的伍翀老师本次分享聚焦近期发布的 Flink 1.9 版本,以最新发布的 Flink SQL 为切入点,重点分享 Flink SQL 在 1.9 版本的新增功能,并结合 Demo 演示介绍最佳实践的姿势和调优经验。

  • Flink 1.9.0 的里程碑意义
  • 新架构和新功能
  • 如何使⽤用 Blink Planner
  • 性能优化指南
  • Demo

与深圳 Meetup 同步进行世界人工智能大会开发者日子单元 —— 大数据 + AI 生态专场也在魔都圆满落幕,现场来自阿里云机器学习平台资深技术专家李永、intel 高级软件工程师黄凯、中科院博士申毅杰、阿里巴巴人工智能高级技术专家肖允锋、阿里巴巴高级产品专家陈守元分享了大数据与 AI 的行业动态与先进技术。

《阿里云机器学习PAI核心技术与服务》
李永,阿里云机器学习平台资深技术专家
《利用Analytics Zoo构建统一的大数据分析和AI流水线》
黄凯,Intel高级软件工程师
《基于 Apache Pulsar 和 Apache Flink 进行批流一体的弹性数据处理》
申毅杰,中国科学院计算技术研究所博士生
《人工智能的大数据检索》
肖允锋,阿里巴巴高级技术专家
《Flink:下一代开源大数据引擎》
陈守元,阿里巴巴高级产品专家

PPT下载:

https://files.alicdn.com/tpsservice/58ceee0a32f325a276862861e90b862f.zip

感谢深圳、上海同学们的支持!Apache Flink 社区将一如既往地为大家呈现更多技术干货,9 月 7 日,Apache Flink Meetup · 上海站再见!


▼ Apache Flink 社区推荐 ▼

Apache Flink 及大数据领域顶级盛会 Flink Forward Asia 2019 重磅开启,目前正在征集议题,限量早鸟票优惠ing。了解 Flink Forward Asia 2019 的更多信息,请查看:

https://developer.aliyun.com/special/ffa2019

首届 Apache Flink 极客挑战赛重磅开启,聚焦机器学习与性能优化两大热门领域,40万奖金等你拿,加入挑战请点击:

https://tianchi.aliyun.com/markets/tianchi/flink2019

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
深入探索人工智能与大数据的融合之路
本文旨在探讨人工智能(AI)与大数据技术如何相互促进,共同推动现代科技的进步。通过分析两者结合的必要性、挑战以及未来趋势,为读者提供一个全面的视角,理解这一领域内的最新发展动态及其对行业的影响。文章不仅回顾了历史背景,还展望了未来可能带来的变革,并提出了几点建议以促进更高效的技术整合。
|
2月前
|
分布式计算 大数据 Apache
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
【10月更文挑战第26天】在当今这个数据爆炸的时代,能够高效地处理和分析海量数据成为了企业和组织提升竞争力的关键。作为一款高性能的列式数据库系统,ClickHouse 在大数据分析领域展现出了卓越的能力。然而,为了充分利用ClickHouse的优势,将其与现有的大数据处理框架(如Apache Spark和Apache Flink)进行集成变得尤为重要。本文将从我个人的角度出发,探讨如何通过这些技术的结合,实现对大规模数据的实时处理和分析。
205 2
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
我的阿里云社区年度总结报告:Python、人工智能与大数据领域的探索之旅
我的阿里云社区年度总结报告:Python、人工智能与大数据领域的探索之旅
83 35
zdl
|
2月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
189 56
|
25天前
|
消息中间件 运维 大数据
道旅科技借助云消息队列 Kafka 版加速旅游大数据创新发展
阿里云云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其卓越的弹性能力,为道旅科技提供了灵活高效的数据流处理解决方案。无论是应对突发流量还是规划长期资源需求,该方案均能帮助企业实现资源动态调整和成本优化,同时保障业务的高可用性和连续性。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能与大数据的融合之道####
— 本文旨在探讨人工智能(AI)与大数据如何协同工作,以推动技术创新和产业升级。通过分析二者的基本概念、核心技术及应用场景,揭示它们相互促进的内在机制,并展望未来发展趋势。文章指出,AI提供了智能化处理数据的能力,而大数据则为AI提供了海量的训练资源,两者结合将开启无限可能。 ####
|
2月前
|
人工智能 算法 搜索推荐
探索人工智能与大数据的融合之道####
本文深入探讨了人工智能(AI)与大数据之间的紧密联系与相互促进的关系,揭示了二者如何共同推动科技进步与产业升级。在信息爆炸的时代背景下,大数据为AI提供了丰富的学习材料,而AI则赋予了大数据分析前所未有的深度与效率。通过具体案例分析,本文阐述了这一融合技术如何在医疗健康、智慧城市、金融科技等多个领域展现出巨大潜力,并对未来发展趋势进行了展望,强调了持续创新与伦理考量的重要性。 ####
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能与大数据的融合之美####
【10月更文挑战第29天】 身处信息技术飞速发展的时代,人工智能与大数据如同两颗璀璨的星辰,在科技的夜空中交相辉映,共同推动着社会进步与变革的浪潮。本文旨在揭开AI与大数据深度融合的神秘面纱,探讨这一融合如何引领技术前沿,激发创新活力,并展望其在未来世界中的无限可能。通过深入浅出的解析,展现技术背后的逻辑与魅力,邀请读者一同踏上这场科技与智慧的探索之旅。 ####
107 2
|
2月前
|
存储 人工智能 大数据
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系是紧密相连、相互促进的。这四者既有各自独立的技术特征,又能在不同层面上相互融合,共同推动信息技术的发展和应用。
844 0
|
2月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
探索人工智能与大数据的融合之路####
本文将深入探讨人工智能(AI)与大数据之间的共生关系,揭示二者如何相互促进,共同推动技术边界的拓展。不同于传统摘要的概述形式,本部分将以一个生动的比喻开篇:如果把大数据比作广阔无垠的数字海洋,那么人工智能就是航行其间的智能航船,两者相辅相成,缺一不可。随后,简述文章将从数据采集、处理、分析到决策应用的全流程中,详细阐述AI如何借助大数据的力量实现自我迭代与优化,以及大数据如何在AI算法的驱动下释放出前所未有的价值。最后,预告文章还将探讨当前面临的挑战与未来趋势,为读者勾勒一幅AI与大数据融合发展的宏伟蓝图。 ####

相关产品

  • 实时计算 Flink版