Python应用容器化(二)----使用阿里云容器服务部署应用
我们曾经在Python程序容器化(一)中介绍了如何将一个克隆版Twitter程序(retwit-py)容器化,并使用docker-compose运行于宿主机上。对于经典的Web程序,处理前端请求的Web服务通常都是可扩展伸缩的。生产环境中,随着访问量的不断增长,需要部署多个Web服务实例,并通过负载
云原生应用 Kubernetes 监控与弹性实践
前言
云原生应用的设计理念已经被越来越多的开发者接受与认可,而Kubernetes做为云原生的标准接口实现,已经成为了整个stack的中心,云服务的能力可以通过Cloud Provider、CRD Controller、Operator等等的方式从Kubernetes的标准接口向业务层透出。
K8s 应用管理之道 - 有状态服务
用户通过 Deployment、ReplicationController 可以方便地在 kubernetes 中部署一套高可用、可扩展的分布式无状态服务。这类应用不在本地存储数据,通过简单的负载均衡策略可实现请求分发。