利用Serverless Kubernetes和Kaniko快速自动化构建容器镜像

简介: 本文介绍了一种新的面向开发者的简单镜像构建实践,基于阿里云Serverless Kubernetes容器服务,可以自动化而且低成本的构建容器镜像,以便让开发者了解如何使用Serverless运行CI/CD和自动化任务。

前言:

在云原生时代中,容器镜像是一切应用分发的基础载体,除了dockerhub作为流行的镜像仓库外,各大公有云厂商也都提供了功能丰富镜像仓库服务,如ACR(Aliyun Container Registry), GCR(Goolge Container Registry),构建容器镜像已是所有开发者必须掌握的基础实践能力。

无论开发者选择在本地使用docker完成基本的镜像构建,还是使用CI/CD服务(如Jenkins),本质上都是遵循“pull -> build -> push”的过程,完成镜像的构建、分发和同步等操作。

本文介绍了一种新的面向开发者的简单镜像构建实践,基于阿里云Serverless Kubernetes容器服务,可以自动化而且低成本的构建容器镜像,以便让开发者了解如何使用Serverless运行CI/CD和自动化任务。

why serverless kubernetes?

容器镜像的构建是需要计算资源的,开发者在本地使用docker pull/build/push时,其计算资源是本地开发机器,如果开发者在传统kubernetes集群中部署Jenkins或Gitlab-runner服务,其计算资源也是需要持续运行。但是,容器镜像的构建基本属于高度动态的行为,往往是定时或者条件触发引起的操作,所以为了动态的构建操作而维护一个固定的计算资源池对成本是不利的。

Serverless Kubernetes不同与传统基于节点的k8s集群,serverless集群中只有pod运行时才会收费,意味着只有在构建镜像时用户才需要付费,当构建结束时,也就停止计费。所以在成本上与传统k8s集群或ecs部署的方式相比显著减少。

image

Kaniko

在Serverless Kubernetes集群中,pod没有privileged权限,无法访问主机上的docker daemon,也就无法使用docker in docker方案进行镜像的操作,那么如何在kubernetes集群中不依赖宿主机的Docker情况下构建镜像呢?显然这是一个通用需求,社区也有了推荐的方案:kaniko。

kaniko的工作原理与docker build类似,但是不依赖docker daemon,在pod中完成Dockfile各层的解析和build,这使得pod不需要privileged权限也可以完成镜像的pull/build/push。

image

实践示例:定时同步容器镜像

下面让我们使用Serverless Kubernetes和Kaniko实现一个简单的镜像build实验:定时同步镜像到国内ACR。

步骤1: 创建Serverless Kubernetes集群

登陆容器服务控制台, 5s即可完成Serverless集群创建。(如果是国外的源镜像仓库,可以选择美西区域)

image

步骤2: 创建secret,配置ACR的用户名密码,用于推送镜像到ACR

可登陆cloudshell操作如下命令。

#docker login registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
...
#kubectl create secret generic regsecret --from-file=/root/.docker/config.json
...

步骤3: 创建定时任务CronJob

在控制台选择模版创建如下定时任务,每小时同步busybox镜像到ACR。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: dockerfile-cm
data:
  Dockerfile: |
    FROM busybox:latest
---
apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
  name: kaniko-builder
spec:
  schedule: "*/60 * * * *"
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - name: builder
            image: gcr.io/kaniko-project/executor:latest
            imagePullPolicy: Always
            args:
            - "--dockerfile=/configs/Dockerfile"
            - "--destination=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jovizhangwei/busybox:latest"
            volumeMounts:
            - name: dockerfile
              readOnly: true
              mountPath: "/configs/"
            - name: secrets
              readOnly: true
              mountPath: "/root/.docker/"
          volumes:
          - name: dockerfile
            configMap:
              name: dockerfile-cm
          - name: secrets
            secret:
              secretName: regsecret
          restartPolicy: OnFailure

待job执行后,可查看ACR镜像仓库,确认镜像已同步。

用户可以按照需求定制此模版文件,比如修改需要同步的镜像,添加build步骤等,也可以设置pod的资源限制(vcpu 0.25/0.5/1等), 以最小的计算成本完成同步任务。

结束

通过上面的示例,我们看到基于Serverless Kubernetes的按需付费特性,可以使用很低的成本运行一些定时和CI/CD任务,而不用维护一个固定的计算资源池,其同样适用于压力测试、数据计算、工作流处理等其他场景。

image

Happy Hacking!

更多参考信息

  1. Serverless Kubernetes快速部署jenkins环境及执行流水线构建: https://yq.aliyun.com/articles/685219
  2. kaniko intro:https://cloud.google.com/blog/products/gcp/introducing-kaniko-build-container-images-in-kubernetes-and-google-container-builder-even-without-root-access
相关实践学习
Docker镜像管理快速入门
本教程将介绍如何使用Docker构建镜像,并通过阿里云镜像服务分发到ECS服务器,运行该镜像。
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
4月前
|
Kubernetes Docker Python
Docker 与 Kubernetes 容器化部署核心技术及企业级应用实践全方案解析
本文详解Docker与Kubernetes容器化技术,涵盖概念原理、环境搭建、镜像构建、应用部署及监控扩展,助你掌握企业级容器化方案,提升应用开发与运维效率。
837 108
|
3月前
|
存储 Kubernetes 网络安全
关于阿里云 Kubernetes 容器服务(ACK)添加镜像仓库的快速说明
本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd(1.2x),且无法直接通过 SSH 修改节点配置,因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源,并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误(将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`),最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本,用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题,
411 2
|
3月前
|
Kubernetes Devops Docker
Kubernetes 和 Docker Swarm:现代 DevOps 的理想容器编排工具
本指南深入解析 Kubernetes 与 Docker Swarm 两大主流容器编排工具,涵盖安装、架构、网络、监控等核心维度,助您根据团队能力与业务需求精准选型,把握云原生时代的技术主动权。
309 1
|
8月前
|
人工智能 Serverless 调度
突破地域限制,实现算力无限供给 —阿里云ACK One注册集群开启多地域Serverless算力调度
本文介绍了阿里云ACK One注册集群多地域Serverless算力调度解决方案,解决传统数据中心在AI时代面临的算力不足问题。方案通过分钟级接入、100%兼容Kubernetes操作及云上Serverless弹性,实现跨地域弹性算力供给,支持高并发请求与模型快速迭代。文中详细描述了快速接入步骤、指定地域调度及动态调度方法,并提供了相关代码示例。该方案助力企业实现AI推理服务的规模化部署,提升商业落地效率。
|
2月前
|
人工智能 算法 调度
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中,如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配,涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程,提升GPU资源利用率,适用于AI训练与推理场景。
292 1
|
2月前
|
弹性计算 监控 调度
ACK One 注册集群云端节点池升级:IDC 集群一键接入云端 GPU 算力,接入效率提升 80%
ACK One注册集群节点池实现“一键接入”,免去手动编写脚本与GPU驱动安装,支持自动扩缩容与多场景调度,大幅提升K8s集群管理效率。
260 89

热门文章

最新文章

相关产品

  • 函数计算
  • 推荐镜像

    更多