利用Serverless Kubernetes和Kaniko快速自动化构建容器镜像

本文涉及的产品
简介: 本文介绍了一种新的面向开发者的简单镜像构建实践,基于阿里云Serverless Kubernetes容器服务,可以自动化而且低成本的构建容器镜像,以便让开发者了解如何使用Serverless运行CI/CD和自动化任务。

前言:

在云原生时代中,容器镜像是一切应用分发的基础载体,除了dockerhub作为流行的镜像仓库外,各大公有云厂商也都提供了功能丰富镜像仓库服务,如ACR(Aliyun Container Registry), GCR(Goolge Container Registry),构建容器镜像已是所有开发者必须掌握的基础实践能力。

无论开发者选择在本地使用docker完成基本的镜像构建,还是使用CI/CD服务(如Jenkins),本质上都是遵循“pull -> build -> push”的过程,完成镜像的构建、分发和同步等操作。

本文介绍了一种新的面向开发者的简单镜像构建实践,基于阿里云Serverless Kubernetes容器服务,可以自动化而且低成本的构建容器镜像,以便让开发者了解如何使用Serverless运行CI/CD和自动化任务。

why serverless kubernetes?

容器镜像的构建是需要计算资源的,开发者在本地使用docker pull/build/push时,其计算资源是本地开发机器,如果开发者在传统kubernetes集群中部署Jenkins或Gitlab-runner服务,其计算资源也是需要持续运行。但是,容器镜像的构建基本属于高度动态的行为,往往是定时或者条件触发引起的操作,所以为了动态的构建操作而维护一个固定的计算资源池对成本是不利的。

Serverless Kubernetes不同与传统基于节点的k8s集群,serverless集群中只有pod运行时才会收费,意味着只有在构建镜像时用户才需要付费,当构建结束时,也就停止计费。所以在成本上与传统k8s集群或ecs部署的方式相比显著减少。

image

Kaniko

在Serverless Kubernetes集群中,pod没有privileged权限,无法访问主机上的docker daemon,也就无法使用docker in docker方案进行镜像的操作,那么如何在kubernetes集群中不依赖宿主机的Docker情况下构建镜像呢?显然这是一个通用需求,社区也有了推荐的方案:kaniko。

kaniko的工作原理与docker build类似,但是不依赖docker daemon,在pod中完成Dockfile各层的解析和build,这使得pod不需要privileged权限也可以完成镜像的pull/build/push。

image

实践示例:定时同步容器镜像

下面让我们使用Serverless Kubernetes和Kaniko实现一个简单的镜像build实验:定时同步镜像到国内ACR。

步骤1: 创建Serverless Kubernetes集群

登陆容器服务控制台, 5s即可完成Serverless集群创建。(如果是国外的源镜像仓库,可以选择美西区域)

image

步骤2: 创建secret,配置ACR的用户名密码,用于推送镜像到ACR

可登陆cloudshell操作如下命令。

#docker login registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
...
#kubectl create secret generic regsecret --from-file=/root/.docker/config.json
...

步骤3: 创建定时任务CronJob

在控制台选择模版创建如下定时任务,每小时同步busybox镜像到ACR。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: dockerfile-cm
data:
  Dockerfile: |
    FROM busybox:latest
---
apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
  name: kaniko-builder
spec:
  schedule: "*/60 * * * *"
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - name: builder
            image: gcr.io/kaniko-project/executor:latest
            imagePullPolicy: Always
            args:
            - "--dockerfile=/configs/Dockerfile"
            - "--destination=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jovizhangwei/busybox:latest"
            volumeMounts:
            - name: dockerfile
              readOnly: true
              mountPath: "/configs/"
            - name: secrets
              readOnly: true
              mountPath: "/root/.docker/"
          volumes:
          - name: dockerfile
            configMap:
              name: dockerfile-cm
          - name: secrets
            secret:
              secretName: regsecret
          restartPolicy: OnFailure

待job执行后,可查看ACR镜像仓库,确认镜像已同步。

用户可以按照需求定制此模版文件,比如修改需要同步的镜像,添加build步骤等,也可以设置pod的资源限制(vcpu 0.25/0.5/1等), 以最小的计算成本完成同步任务。

结束

通过上面的示例,我们看到基于Serverless Kubernetes的按需付费特性,可以使用很低的成本运行一些定时和CI/CD任务,而不用维护一个固定的计算资源池,其同样适用于压力测试、数据计算、工作流处理等其他场景。

image

Happy Hacking!

更多参考信息

  1. Serverless Kubernetes快速部署jenkins环境及执行流水线构建: https://yq.aliyun.com/articles/685219
  2. kaniko intro:https://cloud.google.com/blog/products/gcp/introducing-kaniko-build-container-images-in-kubernetes-and-google-container-builder-even-without-root-access
相关实践学习
通过workbench远程登录ECS,快速搭建Docker环境
本教程指导用户体验通过workbench远程登录ECS,完成搭建Docker环境的快速搭建,并使用Docker部署一个Nginx服务。
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
2天前
|
消息中间件 运维 Kubernetes
构建高效自动化运维体系:Ansible与Kubernetes的融合实践
【5月更文挑战第9天】随着云计算和微服务架构的普及,自动化运维成为确保系统可靠性和效率的关键。本文将深入探讨如何通过Ansible和Kubernetes的集成,构建一个强大的自动化运维体系。我们将分析Ansible的配置管理功能以及Kubernetes容器编排的优势,并展示如何将二者结合,以实现持续部署、快速扩展和高效管理现代云原生应用。文章还将涵盖实际案例,帮助读者理解在真实环境下如何利用这些工具优化运维流程。
|
3天前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
构建高效云原生运维体系:Kubernetes最佳实践
【5月更文挑战第9天】 在动态和快速演变的云计算环境中,高效的运维是确保应用稳定性与性能的关键。本文将深入探讨在Kubernetes环境下,如何通过一系列最佳实践来构建一个高效且响应灵敏的云原生运维体系。文章不仅涵盖了容器化技术的选择与优化、自动化部署、持续集成/持续交付(CI/CD)流程的整合,还讨论了监控、日志管理以及灾难恢复策略的重要性。这些实践旨在帮助运维团队有效应对微服务架构下的复杂性,确保系统可靠性及业务的连续性。
|
2天前
|
Linux Shell C语言
Linux:自动化构建 - make
Linux:自动化构建 - make
10 1
|
3天前
|
存储 弹性计算 运维
Docker数据集与自定义镜像:构建高效容器的关键要素
Docker数据集与自定义镜像:构建高效容器的关键要素
|
3天前
|
Kubernetes Java 调度
Java容器技术:Docker与Kubernetes
Java容器技术:Docker与Kubernetes
14 0
|
4天前
|
Java Maven
Maven 自动化构建
Maven自动化构建确保依赖稳定性:当bus-core-api项目构建完成后,app-web-ui和app-desktop-ui项目自动构建。这两个项目依赖bus-core-api的1.0-SNAPSHOT版本。通过Maven,团队能高效管理项目间的依赖关系,实现无缝集成和更新。
|
4天前
|
数据库 Docker 容器
【Docker 专栏】使用 Dockerfile 自动化构建 Docker 镜像
【5月更文挑战第8天】Dockerfile是构建Docker镜像的关键,它包含一系列指令,用于描述应用运行环境及所需软件包。通过自动化构建,能提高效率、保证可重复性并提升灵活性。确定基础镜像、安装依赖、设置环境后,执行Dockerfile生成镜像,用于应用程序部署。虽然需要熟悉Docker技术和应用细节,但其带来的益处使其成为现代软件开发和部署的重要工具。
【Docker 专栏】使用 Dockerfile 自动化构建 Docker 镜像
|
4天前
|
运维 Kubernetes 监控
构建高效自动化运维体系:基于Ansible的策略与实践
【5月更文挑战第8天】 在当今IT基础设施管理领域,自动化不再是一个选择,而是必要的步骤。随着复杂性的增加和变更的频繁性,自动化工具如Ansible提供了一种高效、可靠的解决方案来简化配置管理和多节点部署。本文将探讨如何利用Ansible构建一个高效的自动化运维体系,涵盖其核心原理、策略设计以及在实际环境中的应用。我们将分析Ansible与其他自动化工具的不同之处,并提供一些最佳实践,以帮助运维专家提升他们的工作效率和系统稳定性。
|
5天前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
【Docker专栏】Kubernetes与Docker:协同构建云原生应用
【5月更文挑战第7天】本文探讨了Docker和Kubernetes如何协同构建和管理云原生应用。Docker提供容器化技术,Kubernetes则负责容器的部署和管理。两者结合实现快速部署、自动扩展和高可用性。通过编写Dockerfile创建镜像,然后在Kubernetes中定义部署和服务进行应用暴露。实战部分展示了如何部署简单Web应用,包括编写Dockerfile、构建镜像、创建Kubernetes部署配置以及暴露服务。Kubernetes还具备自动扩展、滚动更新和健康检查等高级特性,为云原生应用管理提供全面支持。
【Docker专栏】Kubernetes与Docker:协同构建云原生应用
|
5天前
|
运维 负载均衡 持续交付
构建高效自动化运维体系:Ansible与Docker的协同实践
【5月更文挑战第7天】 在当今快速迭代的软件开发环境中,自动化运维成为确保部署效率和一致性的关键。本文将探讨如何通过结合Ansible和Docker技术,构建一个高效的自动化运维体系,旨在提升运维效率,减少人为错误,并实现持续集成与持续部署(CI/CD)的流程自动化。文章详细阐述了Ansible的配置管理机制、Docker容器化的优势,以及二者在实际运维场景中的结合应用,为读者提供一套可行的自动化运维解决方案。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 函数计算