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Linux下你不能不知道的bpftrace介绍
这表明__GI___libc_malloc函数花费了总计120.927毫秒的时间,并排名第一。其他函数按照它们的执行时间排序并显示前十项。
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6月前
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Spring Boot 性能护航!Prometheus、Grafana、ELK 组合拳,点燃数字化时代应用稳定之火
【8月更文挑战第29天】在现代软件开发中,保证应用性能与稳定至关重要。Spring Boot 作为流行的 Java 框架,结合 Prometheus、Grafana 和 ELK 可显著提升监控与分析能力。Prometheus 负责收集时间序列数据,Grafana 将数据可视化,而 ELK (Elasticsearch、Logstash、Kibana)则管理并分析应用日志。通过具体实例演示了如何在 Spring Boot 应用中集成这些工具:配置 Prometheus 获取度量信息、Grafana 显示结果及 ELK 分析日志,从而帮助开发者快速定位问题,确保应用稳定高效运行。
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3月前
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JAVA线程池监控以及动态调整线程池
【10月更文挑战第22天】在 Java 中,线程池的监控和动态调整是非常重要的,它可以帮助我们更好地管理系统资源,提高应用的性能和稳定性。
AIOpsLab:云服务自动化运维 AI,微软开源云服务 AI 框架,覆盖整个生命周期
AIOpsLab 是微软等机构推出的开源框架,支持云服务自动化运维,涵盖故障检测、根本原因分析等完整生命周期。
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(5): 遥测数据收集、查询及可视化
本系列前面的文章已经通过一个官方示例演示了如何部署应用到上述Istio环境中,并演示了如何设置智能路由、分布式追踪等,本文则是继续使用此示例来尝试 Istio 的遥测数据收集、查询及可视化等功能。
使用 Prometheus + Grafana 监控 k8s 上的 Spring Boot 应用
本文主要介绍如何使用 Prometheus 和 Grafana 可视化监控运行在 k8s 上的 Spring Boot 应用,监控指标包括 CPU、内存、线程信息、日志信息、HTTP 请求、JVM 等。
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