DataWorks on EMR StarRocks，打造标准湖仓新范式
本文整理自阿里云计算平台产品专家周硕（簌篱）在阿里云DataWorks on EMR StarRocks解决方案介绍中的分享。介绍了阿里云DataWorks与EMR Serverless StarRocks的结合使用，详细阐述了在数据同步、数据消费、数据治理三大场景中的核心能力。DataWorks作为大数据开发治理平台，提供了从数据建模、数据集成、数据开发到数据治理的全链路解决方案，结合StarRocks的高性能分析能力，帮助企业实现OLAP分析、湖仓一体开发及数据综合治理，满足复杂业务场景下的需求，提升数据处理和分析效率。
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先，通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组，接着创建MaxCompute项目和数据源。随后，利用DataWorks的数据集成和数据开发模块，将业务数据同步至MaxCompute，并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工，最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程，包括任务开发、运行、运维操作和资源释放，帮助读者顺利完成用户画像分析。此外，还指出了文档中的一些不一致之处，并提供了相应的解决方法。
智能体Agent解析：用自然语言重构数据开发工作方式
大数据开发治理平台DataWorks基于MCP协议，正式发布了DataWorks Agent，内置DataWorks MCP Server V1.0。该功能支持在DataWorks Data Studio中通过自然语言交互完成数据开发任务，实现了需求即代码的开发体验。本文将详细介绍如何通过配置使用DataWorks MCP Server进行任务的开发和运维管理。
数据分析之「数据探查」—帮您快速掌握数据情报
为了帮助用户一眼看穿当前数据的质量、结构、分布、统计信息，Dataworks数据分析系统提供了数据探查这个情报管家。它支持探查概览、支持探查详情、支持数据筛选、支持数据刷新、支持数据分布直方图动态装箱和多级下钻！我们会在电子表格顶部以图形和富文本的形式，智能展示每列数据类型和值分布的概览情况；同时，也支持切换到详细模式，查看更多更全面的数据信息。
AI和大数据下，前端技术将如何发展？
2010年前后，各种大数据应用进入爆发期。如果说之前的Web应用更多地是在“产生”数据，那在2010年之后，如何更好地“展现”数据则被提上了新的高度，很多前端技术也随之打开了新的篇章。本文作者结合自己的实践，从数据可视化、软件Web化和交互多样化三个方面，分享大数据和人工智能对前端技术发展的影响。
