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大数据计算之天龙八部
MaxCompute不断去开拓,去挑战。以少年心,成英雄梦,算别人不能算之规模,唯愿天下没有难算的数据。
【Spark Summit East 2017】用于数据分析的基于Kerberos的安全的Spark Notebook
本讲义出自Joy Chakraborty在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了为了使用Spark构建基于Kerberos的安全的JupyterHub笔记本所提出的技术设计和开发思想。
学会这个,实时数据(Blink)实时查询实时写入!
交互式分析的另一核心功能是能够对实时数据实时写入实时查询,既能存储实时计算初步聚合后的数据,又能实现高并发的简单、复杂查询,同时也有JDBC/ODBC接口,轻松对接第三方工具,只需要一套代码维护一套系统,就能完美满足业务的实时查询、分析要求。
加速查询MaxCompute再对接Quick BI,选交互式分析就对了!
典型离线大数据场景上,MaxCompute一直占据着不可撼动的地位,但由于其架构原因,当数据量很大时,查询速度较慢,不满足业务场景的ad-hoc查询。目前常用的加速方案是使用其他数据库来将MaxCompute数据加速查询,于是,选择一个怎样的数据库成为业务关注的重点。
案例详解|大数据上云助力新零售企业数智化转型,挖掘数据的价值
传统大卖场发展面临全新的挑战,本案例详细介绍在这个时代的拐点,零售企业如何借助大数据上云实现企业运营数智化转型,提升精细化运营能力,最终实现业务创新。
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